claude-academic-prose은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 스킬: 명확하고 검증 가능한 학술 산문 — 평이-경험적 어조, 과장 없는 규칙, 모든 주장을 몇 초 안에 확인할 수 있게 하는 검증 가능성 규칙
Claude Code 스킬: 명확하고 검증 가능한 학술 산문 — 평이-경험적 어조, 과장 없는 규칙, 모든 주장을 몇 초 안에 확인할 수 있게 하는 검증 가능성 규칙
이 스킬은 Claude Code에서 학술 문서 작성을 위해 설계된 맞춤형 프롬프트입니다. 주된 목표는 '평이-경험적 어조(plain-empirical voice)'를 통해 명확하고 검증 가능한 산문을 생성하는 것입니다. 이는 과장된 표현을 배제하고, 모든 주장이 빠르게 확인 가능하도록 하는 '무과장 규칙(no-hype rules)'과 '검증 가능성 규칙(evaluability rules)'을 포함합니다. 개발자 및 연구자는 이 스킬을 사용하여 주장의 근거를 명확히 제시하고, 독자가 각 주장의 출처나 타당성을 신속하게 평가할 수 있는 학술적 글쓰기를 수행할 수 있습니다. Claude Code 환경에서 해당 스킬을 활성화하면, 모델이 보다 객관적이고 증거 기반의 어조를 유지하도록 안내합니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.