claude-academic-prose は何をしますか？
Claude Code スキル：明確で検証可能な学術散文 — 平易で経験的な文体、誇張禁止ルール、そしてすべての主張を数秒で確認可能にする検証可能性ルール。
Claude Code スキル：明確で検証可能な学術散文 — 平易で経験的な文体、誇張禁止ルール、そしてすべての主張を数秒で確認可能にする検証可能性ルール。
このスキルは、Claude Code エージェントが学術的な散文を生成する際に、明確さ、検証可能性、そして誇張のない平易で経験的な文体を維持するためのルールセットを提供します。特に、研究者や学術ライターがAIアシスタントを利用する際、曖昧な表現や検証不可能な主張を避け、すべての記述が即座に事実確認可能であることを保証します。このスキルは、平易で経験的な文体（plain-empirical voice）を採用し、誇張（ハイプ）を禁止するルール、そして各主張が数秒以内にチェック可能であることを義務付ける検証可能性ルール（evaluability rules）で構成されています。これにより、生成される学術文章の信頼性と再現性が向上し、読者や査読者にとって透明性の高いコンテンツを実現します。Claude Code 上で動作し、学術論文執筆、研究提案書作成、技術レポート作成などに活用できます。
npx skills add sjmoran/claude-academic-proseInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code スキル：明確で検証可能な学術散文 — 平易で経験的な文体、誇張禁止ルール、そしてすべての主張を数秒で確認可能にする検証可能性ルール。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.