dream-team-researcher은(는) 무엇을 하나요?
자율 연구 에이전트 — 스킬 자동 개선 기능 포함
자율적으로 연구를 수행하고 스킬을 자동 개선하는 에이전트
이 스킬은 사용자 대신 자율적으로 웹 리서치를 수행하고, 그 결과를 바탕으로 관련 스킬 파일(SKILL.md)을 자동으로 생성하거나 개선하는 AI 에이전트 스킬입니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 연구 결과를 체계적으로 문서화하여 에이전트의 일관성과 정확성을 높입니다. 사용자가 "최신 웹 개발 트렌드 조사"와 같은 연구 주제를 입력하면, 에이전트가 자동으로 정보를 수집·분석하고, 그 지식을 바탕으로 새로운 스킬 또는 기존 스킬을 업데이트합니다. 이를 통해 반복적인 수동 업데이트 없이도 에이전트의 지식 베이스가 지속적으로 발전할 수 있습니다.
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자율 연구 에이전트 — 스킬 자동 개선 기능 포함
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.