dream-team-researcher は何をしますか？
自律的に調査を行うエージェント。スキルが自動的に改善されます。
自律的に調査を行うエージェント。スキルが自動的に改善されます。
このスキルは、自律的に調査を実行できるAIエージェントです。開発者やAIエージェントユーザーが情報収集や分析タスクを自動化したい場合に役立ちます。特筆すべきは、エージェントが自身のスキルを自動的に改善する機能です。つまり、調査を実行するたびにエージェントのパフォーマンスが向上し、より正確で効率的な情報収集が可能になります。このスキルはClaude Code、Cursor、Codexなどのプラットフォームで利用可能です。SKILL.mdにはスキルの設定や使用方法が詳細に記載されており、ユーザーは目的に応じて調査の範囲や深度をカスタマイズできます。この自律改善機能により、初期設定のままでも時間とともにエージェントが賢くなっていくため、長期的なプロジェクトや継続的な情報収集に特に適しています。
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自律的に調査を行うエージェント。スキルが自動的に改善されます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.