deep-research은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code용 전문 멀티에이전트 심층 연구 스킬입니다. 100개 이상의 출처, 인용 추적, 신뢰도 평가, 증거 삼각측량을 지원합니다.
Claude Code용 전문 멀티에이전트 심층 연구 스킬입니다. 100개 이상의 출처, 인용 추적, 신뢰도 평가, 증거 삼각측량을 지원합니다.
이 스킬은 Claude Code에서 사용할 수 있는 전문 심층 연구 도구로, 여러 AI 에이전트가 협력하여 광범위한 출처(100개 이상)에서 정보를 수집하고, 인용을 추적하며, 출처의 신뢰도를 점수화하고, 여러 증거를 교차 검증(삼각측량)합니다. 개발자나 연구자가 복잡한 주제에 대해 깊이 있는 조사를 할 때 유용하며, 특히 논문, 기술 문서, 시장 분석 등에서 신뢰할 수 있는 정보를 체계적으로 확보할 수 있도록 지원합니다. Claude Code 플랫폼에서 작동하며, SKILL.md 문서를 기반으로 에이전트가 자율적으로 연구 계획을 수립하고, 웹 검색 및 문서 분석을 수행하며, 결과를 구조화된 보고서로 제공합니다.
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Claude Code용 전문 멀티에이전트 심층 연구 스킬입니다. 100개 이상의 출처, 인용 추적, 신뢰도 평가, 증거 삼각측량을 지원합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.