deep-research は何をしますか？
Claude Code向けのプロフェッショナルなマルチエージェント深層調査スキル。100以上のソース、引用追跡、信頼性スコアリング、エビデンスの三角測量を実現します。
Claude Code向けのプロフェッショナルなマルチエージェント深層調査スキル。100以上のソース、引用追跡、信頼性スコアリング、エビデンスの三角測量を実現します。
このスキルは、Claude Code上で動作する高度なマルチエージェント深層調査システムです。100以上の情報源を自動収集し、引用の追跡、信頼性のスコアリング、エビデンスの三角測量を行うことで、研究者や開発者に質の高い調査結果を提供します。主な機能として、複数エージェントによる並列調査、ソースの自動評価、引用の追跡と検証、そして結果の構造化レポート出力が含まれます。これにより、従来の単一ソース調査や手動調査では困難だった、広範かつ信頼性の高い情報収集と分析を効率的に実行できます。このスキルは特に、学術調査、競合分析、技術動向の把握など、多様な情報源からの証拠に基づいた意思決定が必要な場面で有用です。
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Claude Code向けのプロフェッショナルなマルチエージェント深層調査スキル。100以上のソース、引用追跡、信頼性スコアリング、エビデンスの三角測量を実現します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.