digital-fte-finance은(는) 무엇을 하나요?
이것은 Agent Factory 방법론을 사용하여 구축된 실제 Claude Code 프로젝트인 시뮬레이션된 Digital FTE 프로젝트입니다. 모든 파일은 실제입니다: 훅이 포함된 settings.json, YAML frontmatter가 있는 SKILL.md, 에이전트, 플러그인 및 MCP 구성이 포함되어 있습니다. 파일을 클릭하면 실제 아티팩트와 주석을 볼 수 있습니다.
이것은 Agent Factory 방법론을 사용하여 구축된 실제 Claude Code 프로젝트인 시뮬레이션된 Digital FTE 프로젝트입니다. 모든 파일은 실제입니다: 훅이 포함된 settings.json, YAML frontmatter가 있는 SKILL.md, 에이전트, 플러그인 및 MCP 구성이 포함되어 있습니다.
이 기술은 Agent Factory 방법론에 의해 구축된 완전한 기능을 갖춘 실제 Claude Code 프로젝트인 Digital FTE(Finance Transformation & Enablement) 시뮬레이션입니다. 개발자가 Claude Code의 실제 구현 예시를 연구하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 프로젝트에는 훅(hooks)이 포함된 settings.json, YAML frontmatter가 포함된 SKILL.md, 에이전트(agents), 플러그인(plugins) 및 MCP(Model Context Protocol) 구성(configs)과 같은 실제 아티팩트가 포함되어 있습니다. 이 기술은 주로 Claude Code 플랫폼에서 사용되며, Agent Factory 방법론을 통해 AI 에이전트가 금융 관련 작업을 자동화하고 협업할 수 있는 구조를 제공합니다. 개발자는 이 프로젝트의 파일을 클릭하여 실제 아티팩트와 주석을 확인함으로써 AI 에이전트 기반 금융 프로젝트의 구체적인 구현 방식을 학습할 수 있습니다.
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이것은 Agent Factory 방법론을 사용하여 구축된 실제 Claude Code 프로젝트인 시뮬레이션된 Digital FTE 프로젝트입니다. 모든 파일은 실제입니다: 훅이 포함된 settings.json, YAML frontmatter가 있는 SKILL.md, 에이전트, 플러그인 및 MCP 구성이 포함되어 있습니다. 파일을 클릭하면 실제 아티팩트와 주석을 볼 수 있습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.