Dieses simulierte Digital-FTE-Projekt ist ein echtes Claude-Code-Projekt, das mit der Agent-Factory-Methodik erstellt wurde. Jede Datei ist authentisch: settings.json mit Hooks, SKILL.md mit YAML-Frontmatter, Agents, Plugins und MCP-Konfigurationen.
Dieses Skill, 'sheikh-mohammad/digital-fte-finance', ist ein simuliertes Digital-FTE-Projekt (Full-Time Equivalent) für den Finanzbereich, das als echtes Claude-Code-Projekt aufgebaut ist. Es demonstriert die Agent-Factory-Methodik und enthält eine vollständige, funktionale Projektstruktur. Die Komponenten umfassen eine settings.json mit konfigurierten Hooks, eine SKILL.md mit YAML-Frontmatter, sowie Agents, Plugins und MCP-Konfigurationen (Model Context Protocol). Der Hauptwert liegt darin, Entwicklern und KI-Agenten-Nutzern eine reale, annotierte Vorlage zu bieten, die sie als Grundlage für ähnliche Projekte nutzen können. Es ist speziell für Claude Code konzipiert und kann auf jeder Plattform verwendet werden, die diese Projektstruktur unterstützt. Durch die Simulation eines Digital-FTE-Prozesses zeigt es, wie man wiederkehrende Aufgaben automatisiert und KI-gestützte Workflows im Finanzwesen implementiert.
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Dieses simulierte Digital-FTE-Projekt ist ein echtes Claude-Code-Projekt, das mit der Agent-Factory-Methodik erstellt wurde. Jede Datei ist authentisch: settings.json mit Hooks, SKILL.md mit YAML-Frontmatter, Agents, Plugins und MCP-Konfigurationen. Klicken Sie auf eine beliebige Datei, um das echte Artefakt mit Anmerkungen zu sehen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.