-요구사항-리뷰-스킬은(는) 무엇을 하나요?
테스트 분석 전에 요구사항/사용자 스토리를 7가지 품질 기준으로 검토하는 Claude 스킬 — 인용 기반 발견 사항, 심각도 수준, BA에게 전달할 공개 질문을 제공합니다.
테스트 분석 전에 요구사항/사용자 스토리를 7가지 품질 기준으로 검토하는 Claude 스킬 — 인용 기반 발견 사항, 심각도 수준, BA에게 전달할 공개 질문을 제공합니다.
이 스킬은 소프트웨어 개발 초기 단계에서 요구사항 또는 사용자 스토리의 품질을 체계적으로 평가하도록 설계된 AI 어시스턴트 전문 기술입니다. 테스트 분석을 시작하기 전에 7가지 사전 정의된 품질 기준(명확성, 완전성, 일관성, 테스트 가능성, 타당성, 추적 가능성, 중복성)을 사용하여 요구사항을 검토합니다. 각 발견 사항은 요구사항의 특정 텍스트를 인용하여 제공되며, 심각도 수준(치명적, 주요, 경미)으로 분류됩니다. 또한 검토 과정에서 해결되지 않은 모호함이나 질문에 대해 BA(비즈니스 분석가)에게 공개 질문을 생성하여 추가 대화를 유도합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 요구사항 품질을 개선하고 초기 단계에서 결함을 포착함으로써 개발 비용을 절감하고 테스트 효율성을 높이는 데 기여합니다.
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테스트 분석 전에 요구사항/사용자 스토리를 7가지 품질 기준으로 검토하는 Claude 스킬 — 인용 기반 발견 사항, 심각도 수준, BA에게 전달할 공개 질문을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.