Que fait -requirements-review-skill ?
Compétence Claude pour examiner les exigences/user stories selon 7 critères de qualité avant l'analyse des tests — résultats basés sur des citations, niveaux de sévérité et questions ouvertes au BA.
Compétence Claude pour examiner les exigences/user stories selon 7 critères de qualité avant l'analyse des tests — résultats basés sur des citations, niveaux de sévérité et questions ouvertes au BA.
Cette compétence Claude est conçue pour les analystes d'affaires et les testeurs qui souhaitent évaluer la qualité des exigences ou user stories avant de procéder à l'analyse des tests. Elle applique 7 critères prédéfinis (comme la clarté, la complétude, la testabilité, etc.) pour détecter des problèmes potentiels. Pour chaque problème identifié, la compétence cite textuellement l'extrait concerné, attribue un niveau de sévérité (par exemple, faible, moyen, élevé) et pose des questions ouvertes pertinentes au Business Analyst (BA) afin de clarifier ou compléter l'exigence. Cela permet d'anticiper les ambiguïtés, de réduire les allers-retours en fin de cycle et d'améliorer la collaboration entre les équipes métier et techniques. La compétence s'utilise directement dans Claude, en lui fournissant le texte des exigences ou user stories, et retourne une analyse structurée exploitable immédiatement.
npx skills add Shambolika/-requirements-review-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Claude pour examiner les exigences/user stories selon 7 critères de qualité avant l'analyse des tests — résultats basés sur des citations, niveaux de sévérité et questions ouvertes au BA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.