DataForSEO MCP 스킬 (비용 인지)은(는) 무엇을 하나요?
DataForSEO API를 위한 비용 인지형 Claude 스킬(플레이북)입니다. 공식 DataForSEO MCP 서버의 동반자 역할을 하며, 올바른 엔드포인트와 모드(Live/Standard/Labs)를 선택하고 예산 가드레일을 적용합니다.
DataForSEO API를 위한 비용 인지형 Claude 스킬(플레이북)입니다. 공식 DataForSEO MCP 서버의 동반자 역할을 하며, 올바른 엔드포인트와 모드 (Live/Standard/Labs)를 선택하고 예산 가드레일을 적용합니다.
이 스킬은 DataForSEO MCP 서버와 함께 사용하도록 설계된 Claude AI 에이전트용 플레이북입니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 어시스턴트 환경에서 DataForSEO API를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 핵심 기능은 사용자의 쿼리 의도에 따라 가장 적합한 엔드포인트 (예: Live, Standard, Labs)를 자동으로 선택하고, 각 API 호출에 대한 예상 비용과 예산 한도를 사전에 확인하는 예산 가드레일을 제공한다는 점입니다. 이 스킬은 DataForSEO API 사용 시 발생할 수 있는 예상치 못한 비용 문제를 방지하고, 개발자가 비용 효율적으로 API를 사용할 수 있도록 도와줍니다. SKILL.md 문서에는 사용 가능한 엔드포인트 목록, 각 엔드포인트의 비용 구조, 예산 설정 방법, 그리고 API 호출 전후에 수행해야 할 권장 작업 흐름이 상세히 설명되어 있습니다.
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DataForSEO API를 위한 비용 인지형 Claude 스킬(플레이북)입니다. 공식 DataForSEO MCP 서버의 동반자 역할을 하며, 올바른 엔드포인트와 모드(Live/Standard/Labs)를 선택하고 예산 가드레일을 적용합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.