Que fait dataforseo-mcp-skill ?
Skill Claude sensible aux coûts pour l'API DataForSEO — compagnon du serveur MCP officiel. Choisit le bon endpoint et mode (Live/Standard/Labs) et impose des garde-fous budgétaires.
Skill Claude sensible aux coûts pour l'API DataForSEO — compagnon du serveur MCP officiel. Choisit le bon endpoint et mode (Live/Standard/Labs) et impose des garde-fous budgétaires.
Ce skill, intitulé `sergeesteves/dataforseo-mcp-skill`, est un playbook conçu pour l'assistant Claude afin d'interagir de manière efficace et économique avec l'API DataForSEO. Il agit comme un compagnon intelligent du serveur MCP officiel DataForSEO, en automatisant la sélection du meilleur endpoint et du mode de requête (Live, Standard ou Labs) en fonction de la tâche demandée. Son objectif principal est de minimiser les coûts en évitant les appels coûteux et inutiles, tout en respectant des limites budgétaires pré-définies. Cela permet aux développeurs et utilisateurs d'agents IA (comme Claude Code, Cursor, ou Codex) de bénéficier des données de DataForSEO sans craindre de dépassements de budget, ce qui le rend particulièrement utile pour les projets nécessitant des analyses SEO fréquentes et maîtrisées.
npx skills add sergeesteves/dataforseo-mcp-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill Claude sensible aux coûts pour l'API DataForSEO — compagnon du serveur MCP officiel. Choisit le bon endpoint et mode (Live/Standard/Labs) et impose des garde-fous budgétaires.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.