quantum-seal은(는) 무엇을 하나요?
Quantum Seal — AI 에이전트를 위한 양자 내성 암호화 메시징. X25519 + ML-KEM-768 하이브리드 기밀성과 ML-DSA-65 송신자 인증을 갖춘 봉인된 봉투입니다. 비밀 키는 대화에 절대 노출되지 않습니다.
Quantum Seal — AI 에이전트를 위한 양자 내성 암호화 메시징. X25519 + ML-KEM-768 하이브리드 기밀성과 ML-DSA-65 송신자 인증을 갖춘 봉인된 봉투입니다. 비밀 키는 대화에 절대 노출되지 않습니다.
Quantum Seal은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)를 위한 양자 내성 암호화 메시징 스킬입니다. 이 스킬은 에이전트 간 통신에서 기밀성과 송신자 인증을 제공하기 위해 하이브리드 X25519 + ML-KEM-768 및 ML-DSA-65 암호화를 사용하는 '봉인된 봉투'를 생성합니다. 핵심적인 특징은 비밀 키가 절대 대화 내용에 저장되거나 노출되지 않도록 설계되어, 악의적인 프롬프트 주입이나 키 유출로부터 보호한다는 점입니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자는 Quantum Seal을 통해 안전하게 메시지를 교환하고, 양자 컴퓨팅 위협에도 견딜 수 있는 장기적인 보안을 보장할 수 있습니다. 이 스킬은 주로 커맨드라인 기반 AI 에이전트에서 활용되며, SKILL.md 문서에 따라 작동 방식을 설명합니다.
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Quantum Seal — AI 에이전트를 위한 양자 내성 암호화 메시징. X25519 + ML-KEM-768 하이브리드 기밀성과 ML-DSA-65 송신자 인증을 갖춘 봉인된 봉투입니다. 비밀 키는 대화에 절대 노출되지 않습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.