quantum-seal は何をしますか?
Quantum Seal — AIエージェント向け量子耐性暗号化メッセージング。ハイブリッドX25519 + ML-KEM-768による機密性とML-DSA-65による送信者認証を備えた封印エンベロープ。秘密鍵は会話に一切現れません。
Quantum Seal — AIエージェント向け量子耐性暗号化メッセージング。ハイブリッドX25519 + ML-KEM-768による機密性とML-DSA-65による送信者認証を備えた封印エンベロープ。秘密鍵は会話に一切現れません。
Quantum Sealは、AIエージェント間の通信に量子耐性暗号化を提供するスキルです。従来のX25519鍵交換に加え、NIST標準化された耐量子暗号アルゴリズムであるML-KEM-768(CRYSTALS-Kyber)とML-DSA-65(CRYSTALS-Dilithium)を組み合わせることで、将来の量子コンピュータによる攻撃にも耐えうる高いセキュリティを実現します。秘密鍵はAIエージェントの会話コンテキスト内に保存されることなく、外部ストレージとの連携が前提となっているため、セキュアな設計が担保されています。Claude CodeやCursor、Codexなどの開発者向けAIエージェントプラットフォームで利用可能であり、エージェント同士が機密情報をやり取りする際の安全性を大幅に向上させます。本スキルは、設定と利用の容易さを重視しており、シンプルなコマンドで封印(暗号化)と解封(復号)を実行できます。
npx skills add scottdhughes/quantum-sealInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Quantum Seal — AIエージェント向け量子耐性暗号化メッセージング。ハイブリッドX25519 + ML-KEM-768による機密性とML-DSA-65による送信者認証を備えた封印エンベロープ。秘密鍵は会話に一切現れません。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.