Claude Code 및 LLM 에이전트를 위한 에이전틱 스킬 라이브러리로, 실험 및 기타 작업 수행을 위한 사회 과학 표준 및 방법론 텍스트에서 체계화되었습니다.
scdenney/open-science-skills는 Claude Code 및 LLM 에이전트를 위해 설계된 에이전틱 스킬 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 사회 과학 표준과 방법론 텍스트에서 추출한 지침을 기반으로 실험 및 기타 학술 작업을 자동화하고 안내합니다. GitHub 저장소에서 발견된 이 프로젝트는 Claude, Codex, Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 AI 에이전트 자동화 분야의 최신 동향을 반영합니다. 주로 24시간 이내에 푸시된 저장소를 기반으로 하여 빠르게 진화하는 에이전트 생태계에 기여합니다. 이 스킬은 연구 방법론을 코드화된 지침으로 변환하여 LLM 에이전트가 사회 과학 연구를 보다 정확하고 체계적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.
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Claude Code 및 LLM 에이전트를 위한 에이전틱 스킬 라이브러리로, 실험 및 기타 작업 수행을 위한 사회 과학 표준 및 방법론 텍스트에서 체계화되었습니다.
출처: https://github.com/scdenney/open-science-skills
에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 인접 AI 에이전트 자동화를 위해 지난 24시간 동안 푸시된 GitHub 저장소에서 발견되었습니다.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.