社会科学の基準や方法論テキストからコード化された、Claude CodeやLLMエージェント向けのエージェントスキルライブラリです。実験的作業やその他の研究作業を支援します。
このスキルライブラリは、社会科学の標準的な方法や方法論テキストを基に、Claude Codeや他のLLMエージェントが実験的作業や研究作業を自律的に実行できるように設計されたエージェントスキルです。GitHub上の最近のリポジトリから発見され、Claude、Codex、GeminiなどのワークフローやMCPツール、さらにはAIエージェント自動化のためのスキルが含まれています。これにより、研究者や開発者は複雑な社会科学のプロトコルをコード化し、エージェントに指示するだけで反復可能な実験手順を自動化できます。主にClaude Code向けに最適化されていますが、他のLLMエージェントでも利用可能です。
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Claude CodeやLLMエージェント向けのエージェントスキルライブラリです。社会科学の標準や方法論テキストからコード化され、実験的作業やその他の研究作業を行うためのものです。
ソース: https://github.com/scdenney/open-science-skills
過去24時間以内にGitHubにプッシュされたリポジトリから発見されました。エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化に関するものです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.