Aurelius: 최첨단 에이전트 LLM 플랫폼 | 14억 트랜스포머 | 146 빌드 사이클 | 25265개 이상의 테스트 | Python 3.14 | MCTS 추론, BM25+하이브리드 검색, 에이전트 도구, 멀티모달, MCP, 배포 | 보안 강화: HIGH/CRITICAL 이상 발견 0건
S3nna13/Aurelius는 최첨단 에이전트형 LLM 플랫폼으로, 고급 추론, 검색 및 배포 기능을 제공하도록 설계된 대규모 언어 모델입니다. 14억 개의 파라미터 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 146회의 빌드 사이클을 거쳐 개발되었으며, 25265개 이상의 테스트를 통해 검증된 플랫폼입니다. 주요 특징으로는 MCTS(몬테카를로 트리 탐색) 기반 추론, BM25+하이브리드 검색, 에이전트 도구, 멀티모달 지원, MCP(Model Context Protocol) 및 배포 기능이 포함되어 있습니다. 또한 보안이 강화되어 HIGH 또는 CRITICAL 수준의 보안 취약점이 발견되지 않았습니다. 이 기술은 GitHub에서 발견된 최신 에이전트 기술로, Claude, Codex, Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 AI 에이전트 자동화에 활용될 수 있습니다.
npx skills add S3nna13/AureliusAurelius: 최첨단 에이전트 LLM 플랫폼 | 14억 트랜스포머 | 146 빌드 사이클 | 25265개 이상의 테스트 | Python 3.14 | MCTS 추론, BM25+하이브리드 검색, 에이전트 도구, 멀티모달, MCP, 배포 | 보안 강화: HIGH/CRITICAL 이상 발견 0건
출처: https://github.com/S3nna13/Aurelius
지난 24시간 내에 GitHub에 푸시된 에이전트 기술, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 인접 AI 에이전트 자동화를 위한 저장소에서 발견되었습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".