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S3nna13/Aurelius

Aurelius: hochmoderne agentische LLM-Plattform | 1,4B Transformer | 146 Build-Zyklen | 25265+ Tests | Python 3.14 | MCTS Reasoning, BM25+Hybrid-Suche, agentische Werkzeuge, multimodal, MCP, Deployment | sicherheitsgehärtet: 0 offene HIGH/CRITICAL-Funde

Was ist Aurelius?

Aurelius ist eine hochmoderne, agentische Large Language Model (LLM)-Plattform, die auf einem 1,4-Milliarden-Parameter-Transformer basiert. Mit 146 Build-Zyklen und über 25.265 durchgeführten Tests bietet sie ein Höchstmaß an Zuverlässigkeit und Leistung. Die Plattform unterstützt fortgeschrittene Techniken wie Monte-Carlo-Tree-Search (MCTS) Reasoning, BM25+Hybrid-Suche für Retrieval-Augmented Generation, agentische Werkzeuge, multimodale Verarbeitung, das Model Context Protocol (MCP) und Produktions-Deployment. Besonders hervorzuheben ist die Sicherheitshärtung: Es gibt derzeit null offene HIGH- oder CRITICAL-Schwachstellen. Aurelius ist in Python 3.14 geschrieben und eignet sich ideal für Entwickler und Teams, die eine leistungsstarke, sichere und skalierbare Grundlage für KI-Agenten und autonome Workflows suchen.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
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Was macht Aurelius?

Aurelius: hochmoderne agentische LLM-Plattform | 1,4B Transformer | 146 Build-Zyklen | 25265+ Tests | Python 3.14 | MCTS Reasoning, BM25+Hybrid-Suche, agentische Werkzeuge, multimodal, MCP, Deployment | sicherheitsgehärtet: 0 offene HIGH/CRITICAL-Funde

Quelle: https://github.com/S3nna13/Aurelius

Entdeckt von GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agent-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.

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