フロンティア級のエージェンティックLLMプラットフォーム。1.4Bトランスフォーマー、MCTS推論、BM25+ハイブリッド検索、エージェンティックツール、マルチモーダル、MCP、デプロイメントを備え、セキュリティ強化済み。
Aureliusは、最先端のエージェンティックLLMプラットフォームであり、1.4Bパラメータのトランスフォーマーモデルを基盤としています。146回のビルドサイクルと25,265以上のテストを経て、Python 3.14上で動作し、MCTS（モンテカルロ木探索）推論、BM25+ハイブリッド検索、エージェンティックツール、マルチモーダル処理、MCP（Model Context Protocol）、そしてデプロイメント機能を統合しています。このプラットフォームは、セキュリティが強化されており、オープンなHIGH/CRITICALレベルの脆弱性は0件です。主にClaude Code、Codex、GeminiなどのAIエージェント向けに設計されており、GitHubで公開されているエージェントスキル、ワークフロー、MCPツールのリポジトリから発見されました。Aureliusは、高度な推論能力、効率的な情報検索、そして安全な運用を実現することで、エージェントシステムの開発と自動化を促進します。
npx skills add S3nna13/AureliusAurelius: フロンティア級のエージェンティックLLMプラットフォーム | 1.4Bトランスフォーマー | 146ビルドサイクル | 25265+テスト | Python 3.14 | MCTS推論、BM25+ハイブリッド検索、エージェンティックツール、マルチモーダル、MCP、デプロイメント | セキュリティ強化済み: オープンなHIGH/CRITICAL所見0件
ソース: https://github.com/S3nna13/Aurelius
直近24時間以内にGitHubにプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化のリポジトリから発見されました。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".