liteparse은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 컨텍스트 창에 직접 공급할 수 있도록 깔끔한 마크다운 구조를 제공하는 빠르고 오픈소스인 문서 파서입니다.
빠르고 오픈소스인 문서 파서로, 에이전트 컨텍스트 창에 직접 깔끔한 마크다운 구조를 제공합니다.
이 스킬은 run-llama/liteparse를 기반으로 하여, 다양한 문서 형식(PDF, Word, HTML 등)을 빠르게 파싱하고 깔끔한 마크다운 구조로 변환합니다. AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 문서 내용을 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 주로 대규모 언어 모델(LLM)의 컨텍스트 윈도우에 최적화된 출력을 제공하여, 복잡한 문서에서도 노이즈를 줄이고 핵심 정보를 추출하는 데 유용합니다. 오픈소스 프로젝트로, 개발자들이 자유롭게 수정하고 확장할 수 있습니다.
npx skills add run-llama/liteparseInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
에이전트 컨텍스트 창에 직접 공급할 수 있도록 깔끔한 마크다운 구조를 제공하는 빠르고 오픈소스인 문서 파서입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.