liteparse は何をしますか？
高速なオープンソースのドキュメントパーサーで、エージェントのコンテキストウィンドウに直接クリーンなMarkdown構造を供給するために設計されています。
高速なオープンソースのドキュメントパーサーで、エージェントのコンテキストウィンドウに直接クリーンなMarkdown構造を供給するために設計されています。
run-llama/liteparseは、ドキュメントを高速かつ効率的に解析し、Markdown形式で構造化された出力を生成するオープンソースツールです。このスキルは、AIエージェント（例：Claude Code、Cursor、Codex）が解析済みドキュメントを直接コンテキストウィンドウに取り込めるようにすることで、開発ワークフローを効率化します。主にファイルの読み取り、フォーマット変換、構造化データの抽出を自動化し、エージェントがドキュメント内容を即座に理解して処理できるようにします。シンプルなCLIインターフェースを備え、カスタム設定やプラグインを必要とせずに、すぐに使い始めることができます。
npx skills add run-llama/liteparseInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
高速なオープンソースのドキュメントパーサーで、エージェントのコンテキストウィンドウに直接クリーンなMarkdown構造を供給するために設計されています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.