LLM-툴킷은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code용 슬래시 명령어, 사고 프레임워크, 프롬프트 엔지니어링 리소스 — LLM 연구 기반
출처: https://github.com/rolandtolnay/llm-toolkit
지난 24시간 동안 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구, 그리고 관련 AI 에이전트 자동화를 위해 푸시된 GitHub 저장소에서 발견됨.
Claude Code용 슬래시 명령어, 사고 프레임워크, 프롬프트 엔지니어링 리소스 — LLM 연구 기반
이 스킬은 Claude Code 에이전트의 효율성을 극대화하기 위해 설계된 LLM 연구 기반의 프롬프트 엔지니어링 도구 모음입니다. 슬래시 명령어, 사고 프레임워크, 그리고 최신 연구 결과에 기반한 프롬프트 패턴을 제공하여, 개발자가 더 정확하고 일관된 AI 응답을 얻을 수 있도록 돕습니다. 특히, 에이전트 워크플로우, MCP 도구, 그리고 Claude/Codex/Gemini 환경에서 직접 활용할 수 있는 실용적인 예제와 함께 제공됩니다. GitHub에서 최근 24시간 내 업데이트된 저장소에서 발견되었으며, AI 에이전트 자동화에 관심 있는 모든 개발자에게 유용한 리소스입니다.
npx skills add rolandtolnay/llm-toolkitInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code용 슬래시 명령어, 사고 프레임워크, 프롬프트 엔지니어링 리소스 — LLM 연구 기반
출처: https://github.com/rolandtolnay/llm-toolkit
지난 24시간 동안 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구, 그리고 관련 AI 에이전트 자동화를 위해 푸시된 GitHub 저장소에서 발견됨.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.