Was macht llm-toolkit?
Slash-Befehle, mentale Rahmenwerke und Prompt-Engineering-Ressourcen für Claude Code – basierend auf LLM-Forschung
Quelle: https://github.com/rolandtolnay/llm-toolkit
Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
Übersicht
Dieses Toolkit enthält:
- Slash-Befehle: Vordefinierte Befehle für Claude Code, um effizient auf gängige Operationen zuzugreifen
- Mentale Rahmenwerke: Strukturierte Denkmodelle, die aus der LLM-Forschung abgeleitet sind, z. B. Chain-of-Thought, Selbstreflexion und Aufgabenzerlegung
- Prompt-Engineering-Ressourcen: Vorlagen und Best Practices für die Erstellung effektiver Prompts für große Sprachmodelle
Installation
Klonen Sie das Repository und folgen Sie den Anweisungen in der INSTALL.md-Datei (sofern vorhanden), um die Slash-Befehle in Ihrer Claude-Code-Umgebung zu aktivieren.
Verwendung
Nach der Installation können Sie die Slash-Befehle direkt in Ihrer Claude-Code-Sitzung verwenden:
/reflect "Meine aktuelle Aufgabe"
/breakdown "Komplexes Problem"
/iterate "Verfeinere diesen Lösungsansatz"
Beiträge
Beiträge sind willkommen! Bitte erstellen Sie einen Pull Request oder ein Issue auf GitHub.
Lizenz
Siehe LICENSE-Datei im Repository.