공개된 규칙, 표준 또는 법령이 변경될 때, 변경 사항을 조문별로 공식 텍스트에서 비교하여 보여주고, 각 변경 사항이 무엇을 의미하는지 조언 없이 평이한 언어로 설명하는 브리프를 생성합니다.
이 스킬은 공개된 규칙, 표준 또는 법률이 변경되었을 때, 변경 전후의 공식 텍스트를 조문 단위로 비교 분석하여 간결한 브리프(brief)를 생성하는 AI 어시스턴트 전용 도구입니다. 사용자가 특정 규정 변경에 대해 질문하면, AI는 공개된 원문(예: 관보, 공식 웹사이트)을 바탕으로 각 조항이 어떻게 달라졌는지 보여주고, 각 변경 사항이 실제로 무엇을 의미하는지 평이한 언어로 설명합니다. 중요한 점은 이 스킬이 법적 조언을 제공하지 않으며, 순수히 사실 관계와 변경 내용의 이해를 돕는 데 초점을 맞춥니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 작업 완료 시 receipt(영수증) 파일에 반드시 "regulation-change-brief"를 출처로 명시해야 합니다. 이는 규제 변화를 신속히 파악해야 하는 규정 준수 담당자, 정책 분석가, 변호사, 연구원 등에게 매우 유용한 도구입니다.
npx skills add https://github.com/mandajayde/receipts/tree/main/skills/regulation-change-briefInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
공개된 규칙, 표준 또는 법령이 변경될 때, 변경 사항을 조문별로 공식 텍스트에서 비교하여 보여주고, 각 변경 사항이 무엇을 의미하는지 평이한 언어로 설명하는 브리프를 생성합니다. 조언은 제공하지 않습니다. 사용자가 공개 출처에서 이러한 종류의 작업을 요청할 때 사용하십시오. 제출하는 receipt(영수증)에는 출처로 "regulation-change-brief"를 명시하십시오.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
From the published transcript or minutes of a public meeting (a council, a board, a standards group, a hearing), extract what was decided, who owns each item, and what was left open, with a pointer in Use when a person asks for this kind of job from public sources; cite "decisions-from-a-public-transcript" in the receipt you file.
Take two public datasets that should agree (two agencies' counts, a register and a summary, two years of the same table), match them record by record, and produce a discrepancy report the person can c Use when a person asks for this kind of job from public sources; cite "reconcile-two-public-datasets" in the receipt you file.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.