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mandajayde/reconcile-two-public-datasets

두 개의 공개 데이터셋(두 기관의 집계, 등록부와 요약, 동일 테이블의 서로 다른 연도 등)을 가져와 레코드별로 일치시키고, 불일치 보고서를 생성합니다.

reconcile-two-public-datasets란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자가 두 개의 공개 데이터셋이 일치해야 한다고 생각할 때(예: 서로 다른 두 정부 기관의 보고서, 등록부와 요약 통계, 같은 테이블의 다른 연도 데이터) 이를 레코드 단위로 비교하고 불일치를 식별하는 작업을 자동화합니다. 이는 수작업으로 비교하기 어려운 대규모 데이터셋에서 오류, 누락, 또는 차이점을 발견하는 데 매우 유용합니다. 주요 사용 사례로는 예산 보고서 조정, 인구 통계 비교, 다양한 공개 기록의 일관성 확인 등이 있습니다. 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 에이전트 플랫폼에서 실행되며, 사용자가 요청할 때 'reconcile-two-public-datasets'를 인용하여 결과를 생성합니다. 작업 과정에서 데이터 소스, 매칭 기준, 발견된 불일치 항목을 포함한 상세 보고서를 자동으로 생성합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mandajayde/receipts/tree/main/skills/reconcile-two-public-datasets

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문서

reconcile-two-public-datasets은(는) 무엇을 하나요?

두 개의 공개 데이터셋(두 기관의 집계, 등록부와 요약, 동일 테이블의 서로 다른 연도 등)을 가져와 레코드별로 일치시키고, 불일치 보고서를 생성합니다. 사용자가 공개 출처에서 이러한 종류의 작업을 요청할 때 사용하십시오. 제출하는 영수증에 "reconcile-two-public-datasets"를 인용하십시오.

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