skill-serenity-research-model은(는) 무엇을 하나요?
X/Twitter 증거로부터 Serenity 스타일의 공공 투자 연구 로직을 재구성하기 위한 이식 가능한 에이전트 기술입니다.
Serenity 스타일의 공공 투자 연구 로직을 X/Twitter 증거로부터 재구성하기 위한 이식 가능한 에이전트 기술입니다.
이 스킬은 Serenity라는 투자 연구 방법론을 모방하여, 소셜 미디어 플랫폼(X/Twitter)에서 수집된 증거를 바탕으로 공공 투자 연구 로직을 자동으로 재구성합니다. 특히 트위터 스레드, 게시물, 댓글 등에서 투자 관련 통찰과 패턴을 추출하고, 이를 체계적인 연구 보고서 형식으로 변환하는 데 초점을 맞춥니다. 주로 Claude Code, Cursor와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 개발자와 투자 분석가가 방대한 소셜 미디어 데이터를 효율적으로 분석하고 의사 결정을 지원합니다. 이 스킬은 에이전트가 트위터 증거를 수집, 필터링, 요약하고, Serenity 스타일의 투자 논리 프레임워크(예: 위험 평가, 시장 동향, 잠재적 수익률)를 적용하여 최종 연구 모델을 생성합니다. SKILL.md 문서에 정의된 지침을 따르며, 사용자 정의 가능한 파라미터를 통해 분석의 깊이와 범위를 조정할 수 있습니다.
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X/Twitter 증거로부터 Serenity 스타일의 공공 투자 연구 로직을 재구성하기 위한 이식 가능한 에이전트 기술입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.