Was macht skill-serenity-research-model?
Portierbare Agenten-Fertigkeit zur Rekonstruktion von Serenity-artiger öffentlicher Investment-Research-Logik aus X/Twitter-Beweisen.
Portierbare Agenten-Fertigkeit zur Rekonstruktion von Serenity-artiger öffentlicher Investment-Research-Logik aus X/Twitter-Beweisen.
Diese Fertigkeit ermöglicht es KI-Agenten, die öffentliche Investment-Research-Methodik im Stil von Serenity aus Social-Media-Beiträgen (insbesondere X/Twitter) zu extrahieren und nachzuvollziehen. Sie ist nützlich für Analysten und Händler, die systematisch öffentliche Diskussionen in strukturierte Research-Logiken umwandeln möchten. Die Fertigkeit unterstützt plattformübergreifend die Verarbeitung von Tweet-Threads, Screenshots und Textinhalten, um die zugrunde liegende Anlagethese, Katalysatoren, Risiken und das Risiko-Ertrags-Verhältnis zu identifizieren. Durch die Bereitstellung eines tragbaren Skills können Entwickler diesen in Agenten-Workflows integrieren, um automatisierte Due-Diligence-Prüfungen durchzuführen oder Research-Notizen aus sozialen Medien zu generieren.
npx skills add quantskills/skill-serenity-research-modelInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Portierbare Agenten-Fertigkeit zur Rekonstruktion von Serenity-artiger öffentlicher Investment-Research-Logik aus X/Twitter-Beweisen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.