ResearchWorkbench은(는) 무엇을 하나요?
가벼운 연구 워크벤치: 저장소 내 에이전트 스킬, 스크립트, 출력물을 한 곳에 모아 관리합니다.
가벼운 연구 워크벤치: 저장소 내 에이전트 스킬, 스크립트, 출력물을 한 곳에 모아 관리합니다.
ResearchWorkbench는 경량 연구 워크벤치로, AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 사용할 수 있는 저장소 기반의 스킬, 스크립트, 출력물을 한 곳에 통합하여 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 이 스킬은 개발자가 프로젝트별로 AI 에이전트의 동작을 정의하고, 실험 결과를 재현 가능한 형태로 저장하며, 팀 내 협업을 용이하게 합니다. 주로 로컬 저장소 내에서 작동하며, Git 기반의 버전 관리를 통해 변경 사항을 추적할 수 있습니다. ResearchWorkbench는 가볍고 종속성이 적어 다양한 환경에 쉽게 통합될 수 있으며, 에이전트 작업의 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다.
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가벼운 연구 워크벤치: 저장소 내 에이전트 스킬, 스크립트, 출력물을 한 곳에 모아 관리합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.