ResearchWorkbench は何をしますか？
軽量なリサーチワークベンチ：リポジトリローカルのエージェントスキル、スクリプト、出力を一箇所にまとめます。
軽量なリサーチワークベンチ：リポジトリローカルのエージェントスキル、スクリプト、出力を一箇所にまとめます。
QiuHong-1202/ResearchWorkbenchは、開発者やAIエージェントユーザー向けに設計された軽量なリサーチワークベンチです。このスキルは、リポジトリ内にローカルに配置されたエージェントスキル、スクリプト、および出力を一元管理することで、研究ワークフローを効率化します。主な利点は、外部サービスに依存せずに、コードやデータをプロジェクトフォルダ内で完結できる点です。Cursor、Codex、Claude CodeなどのAIエージェントプラットフォームで利用でき、ユーザーは自身のスクリプトを簡単に追加・実行し、結果を整理できます。仕組みとしては、リポジトリ内の所定のディレクトリ構造を活用し、エージェントがスキルを自動的に検出・実行可能にします。これにより、研究の再現性と整理が容易になり、開発効率が向上します。
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軽量なリサーチワークベンチ：リポジトリローカルのエージェントスキル、スクリプト、出力を一箇所にまとめます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.