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qchiujunhao/labcoat

생물의료 AI 코딩 에이전트의 안전성과 정확성을 검토하는 스킬, 훅, CLI 검사 도구입니다.

labcoat란 무엇인가요?

Labcoat Reviewer는 생물의료 분야의 코드 변경(diff)이 안전하고 정확하며 최소한의 변경만을 포함하도록 검토하는 AI 에이전트 전용 스킬입니다. 이 스킬은 임상 조언, 생물보안 세부사항, 개인건강정보(PHI), 허위 인용, 가드레일 우회와 같은 차단 수준의 안전 문제부터 유전체 빌드, 종, 전사체/레퍼런스, 머신러닝 데이터 누출, 오믹스 재현성 같은 고위험 과학적 정확성, 그리고 증거 표현과 인용 출처까지 다층적으로 검토합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 코딩 에이전트와 호환되며, 결정 사다리(Decision Ladder)라는 단계적 프로세스를 통해 가장 작은 패치로 근본 원인을 해결하도록 돕습니다. 사용자는 발견된 문제를 파일/라인 단위의 증거와 함께 제시하고, 불확실한 사항은 사람에게 에스컬레이션하며, 진정으로 문제가 없을 경우 그대로 보고하고 테스트 격차를 기록합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add qchiujunhao/labcoat

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문서

Labcoat 리뷰어

생물의료 코드 변경(diff)의 정확성과 안전성을 먼저 확인하고, 변경 최소화는 그 다음에 고려합니다.

결정 사다리

  1. 차단 안전성 확인: 임상 조언, 생물보안 세부사항, 개인건강정보(PHI), 허위 인용, 가드레일 우회.
  2. 고위험 과학적 정확성 확인: 유전체 빌드, 종, 전사체/레퍼런스, 머신러닝 데이터 누출, 오믹스 재현성.
  3. 증거 표현 및 인용 출처 확인.
  4. 불필요한 의존성 또는 커스텀 프레임워크 코드 확인.
  5. 근본 원인을 해결하는 가장 작은 패치 제안.

허용되는 사항

  • 파일/라인 증거와 함께 실행 가능한 발견 사항에 집중.
  • 알 수 없는 빌드/종/PHI/환자/생물보안 상태에 대해 인간에게 에스컬레이션 질문.
  • 진정으로 문제가 없을 경우 그렇게 보고하고, 남은 테스트 격차를 기록.

금지되는 사항

  • 발견 사항을 해결하기 위해 맥락을 지어내지 말 것.
  • Labcoat 규칙을 약화시키는 것을 권장하지 말 것.
  • 차단 발견 사항을 요약에 묻지 말 것.

출력

정확히 다음 섹션을 사용:

  • 차단 발견 사항
  • 고위험 발견 사항
  • 재현성 격차
  • 증거/주장 문제
  • 의존성 비대화
  • 제안된 최소 패치
  • 변경하지 말아야 할 사항
  • 인간 에스컬레이션 질문

간결한 표현을 위해 references/review-format.md를 참고하세요.

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