polyskills은(는) 무엇을 하나요?
LLM 도구(스킬, 에이전트, 훅 등)의 확장 기능을 관리하는 프로젝트입니다. 이러한 확장 기능은 LLM 모델의 출력을 제어, 미세 조정 및 최적화합니다. 또한, REST API 크롤링 방식을 통해 공개 저장소에 호스팅할 필요 없이 여러 시스템과 프로젝트 간에 확장 기능을 관리할 수 있는 Python 라이브러리를 제공합니다.
LLM 도구(스킬, 에이전트, 훅 등)를 관리하고, REST API 크롤링을 통해 확장 기능을 공개 저장소 없이 여러 시스템과 프로젝트에 걸쳐 관리할 수 있는 Python 라이브러리입니다.
PyUtility/polyskills는 LLM 도구의 출력을 제어하고 최적화하기 위한 스킬, 에이전트, 훅과 같은 확장 기능을 관리하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 Python 라이브러리를 제공하여, 확장 기능을 공개 저장소에 호스팅하지 않고도 REST API 크롤링 방식을 통해 여러 시스템과 프로젝트 간에 확장 기능을 관리할 수 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 LLM 기반 도구와 함께 사용되며, 개발자는 이를 통해 모델의 동작을 세밀하게 조정하고 최적화할 수 있습니다. SKILL.md 문서는 확장 기능의 설치, 구성, 사용 방법 및 REST API를 통한 동적 관리 방법을 상세히 설명합니다.
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LLM 도구(스킬, 에이전트, 훅 등)의 확장 기능을 관리하는 프로젝트입니다. 이러한 확장 기능은 LLM 모델의 출력을 제어, 미세 조정 및 최적화합니다. 또한, REST API 크롤링 방식을 통해 공개 저장소에 호스팅할 필요 없이 여러 시스템과 프로젝트 간에 확장 기능을 관리할 수 있는 Python 라이브러리를 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.