polyskills は何をしますか？
LLMツールのスキル、エージェント、フックなどの拡張機能を管理するプロジェクトです。これらの拡張機能は、LLMモデルの出力を制御、微調整、最適化します。さらに、Pythonライブラリを提供し、公開リポジトリに拡張機能をホストする必要なく、REST APIクローリング方式を使用して異なるシステムやプロジェクト間で拡張機能を管理できます。
LLMツールのスキル、エージェント、フックなどの拡張機能を管理するプロジェクトです。Pythonライブラリを提供し、公開リポジトリにホストすることなく、REST APIクローリング方式で異なるシステムやプロジェクト間で拡張機能を管理できます。
PyUtility/polyskillsは、LLM（大規模言語モデル）ツール向けの拡張機能（スキル、エージェント、フックなど）を管理するためのプロジェクトです。このツールは、LLMモデルの出力を制御、微調整、最適化するための拡張機能を一元管理できるPythonライブラリを提供します。特に、公開リポジトリに依存せず、REST APIクローリング方式を用いて異なるシステムやプロジェクト間で拡張機能を共有・管理できる点が特徴です。これにより、開発者はエンタープライズ環境や隔離された環境でも、柔軟かつ安全にLLMの動作をカスタマイズできます。Claude CodeやCursor、Codexなどのエージェントツールと連携することで、一貫性のある拡張管理が可能になります。
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LLMツールのスキル、エージェント、フックなどの拡張機能を管理するプロジェクトです。これらの拡張機能は、LLMモデルの出力を制御、微調整、最適化します。さらに、Pythonライブラリを提供し、公開リポジトリに拡張機能をホストする必要なく、REST APIクローリング方式を使用して異なるシステムやプロジェクト間で拡張機能を管理できます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.