paperzilla-skills은(는) 무엇을 하나요?
Paperzilla Agent 스킬: OpenClaw, Claude Cowork/Code, Codex 등에서 사용 가능합니다.
Paperzilla Agent 스킬: OpenClaw, Claude Cowork/Code, Codex 등에서 사용 가능한 AI 에이전트 스킬입니다.
Paperzilla Agent 스킬은 OpenClaw, Claude Cowork/Code, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 활용할 수 있는 스킬 모음입니다. 이 스킬은 주로 논문 관리, 연구 관련 작업을 자동화하여 개발자와 연구자들의 생산성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 사용자는 명령어 기반으로 논문 검색, 요약, 인용 관리 등을 AI 에이전트에게 지시할 수 있으며, 각 플랫폼의 에이전트 특성에 맞게 최적화된 동작을 수행합니다. SKILL.md 파일을 통해 스킬의 세부 설정과 사용 방법이 문서화되어 있으며, 사용자는 이를 참고하여 자신의 워크플로우에 맞게 스킬을 설치하고 커스터마이즈할 수 있습니다.
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Paperzilla Agent 스킬: OpenClaw, Claude Cowork/Code, Codex 등에서 사용 가능합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.