paperzilla-skills は何をしますか？
Paperzilla Agentスキル：OpenClaw、Claude Cowork/Code、Codexなどに対応
Paperzilla Agentスキル：OpenClaw、Claude Cowork/Code、Codexなどに対応
Paperzilla Agentスキルは、OpenClaw、Claude Cowork/Code、CodexなどのAIエージェントや開発ツールで使用できるスキルセットです。このスキルは、学術論文や研究資料の効率的な管理、検索、分析を支援するために設計されています。Paperzillaの機能を活用することで、ユーザーは論文の要約、関連研究の探索、引用管理などのタスクをAIエージェントに委任できます。主にOpenClaw、Claude Cowork/Code、Codexといったプラットフォームで動作し、開発者や研究者がAIエージェントを介して論文ワークフローを自動化・強化することを可能にします。
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Paperzilla Agentスキル：OpenClaw、Claude Cowork/Code、Codexなどに対応
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.