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Pancat009/auto-deep-research-skill

Claude Code 및 AI 에이전트를 위한 자동 심층 연구 스킬입니다. 다중 검색과 다중 출처 검증을 통해 구조화된 보고서를 출력합니다.

auto-deep-research-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(특히 Claude Code)가 여러 차례의 검색 작업을 자동으로 수행하고, 여러 출처의 정보를 교차 검증한 후 구조화된 보고서를 생성하도록 설계된 자동 심층 연구 도구입니다. 일반적인 단일 검색 기반 에이전트의 한계를 극복하여, 복잡하거나 깊이 있는 주제에 대해 체계적이고 신뢰할 수 있는 연구 결과를 제공합니다. 사용자가 연구 질문을 제시하면, 스킬이 자동으로 검색 전략을 수립하고, 여러 라운드에 걸쳐 정보를 수집 및 검증하며, 최종적으로 인용과 요약이 포함된 보고서를 출력합니다. Cursor, Codex, Claude Code를 포함한 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용 가능하며, 개발자, 연구자, 콘텐츠 제작자 등에게 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Pancat009/auto-deep-research-skill

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auto-deep-research-skill은(는) 무엇을 하나요?

Claude Code 및 AI 에이전트를 위한 자동 심층 연구 스킬입니다. 다중 검색과 다중 출처 검증을 통해 구조화된 보고서를 출력합니다.

개요

이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 자동으로 심층 연구를 수행할 수 있도록 지원합니다. 단순한 검색 결과 요약을 넘어, 여러 라운드의 검색을 통해 정보를 수집하고, 여러 출처 간의 일관성을 확인하여 신뢰성을 높입니다. 최종 결과물은 인용 및 요약이 포함된 구조화된 보고서 형태로 제공됩니다.

주요 기능

  • 다중 라운드 검색: 초기 검색 결과를 바탕으로 후속 검색어를 자동 생성하여 심층 탐구
  • 다중 출처 검증: 여러 출처에서 수집한 정보를 교차 검증하여 정확도 향상
  • 구조화된 보고서: 서론, 본론, 결론, 참고문헌 등 체계적인 형식으로 결과 출력
  • 적응형 검색 전략: 주제의 복잡성과 깊이에 따라 검색 라운드 수와 전략을 동적 조정

지원 플랫폼

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 기타 AI 에이전트

사용 방법

  1. 스킬을 AI 에이전트에 설치합니다.
  2. 연구하고자 하는 질문이나 주제를 입력합니다.
  3. 스킬이 자동으로 검색을 수행하고 구조화된 보고서를 생성합니다.

예시

사용자: 인공지능 윤리의 최신 동향에 대해 깊이 연구해줘.

스킬:
1라운드 검색: "인공지능 윤리 규제 2024"
- 출처 A: EU AI Act 관련 최신 업데이트
- 출처 B: 각국 정부의 AI 윤리 가이드라인 비교
- 출처 C: 기업들의 AI 윤리 원칙 사례

2라운드 검색: "EU AI Act 시행 일정 및 영향"
- 출처 D: 법률 전문가 분석
- 출처 E: 기업 대응 전략 보고서

...
최종 보고서:
# 인공지능 윤리 최신 동향

## 요약
EU AI Act의 시행이 가까워짐에 따라...

## 세부 분석
...

## 참고문헌
[A], [B], [C], [D], [E]

설정

환경 변수나 설정 파일을 통해 검색 라운드 수, 보고서 형식, 검색 엔진 등을 사용자 정의할 수 있습니다.

주의사항

  • 연구 주제가 명확할수록 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 모든 정보의 정확성을 보장하지는 않으므로, 중요한 결정 전에 직접 출처를 확인하는 것이 좋습니다.
  • 검색 엔진 API 사용 시 관련 비용이 발생할 수 있습니다.

라이선스

이 스킬은 MIT 라이선스에 따라 제공됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

기여

버그 리포트, 기능 제안, 풀 리퀘스트는 GitHub 저장소를 통해 환영합니다.

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