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Pancat009/auto-deep-research-skill

Claude Code や AI エージェント向けの自動深層研究スキル。多段階検索とマルチソース検証により、構造化されたレポートを出力します。

auto-deep-research-skill とは?

このスキルは、Claude Code や Cursor、Codex などの AI エージェントが、与えられたトピックについて多段階の反復検索を自動実行し、複数の情報源を検証した上で構造化された研究レポートを生成するためのものです。ユーザーは研究トピックを指定するだけで、スキルが自律的に web 検索を行い、情報の信頼性を評価しながらレポートを構築します。主に Claude Code 上での利用を想定していますが、他の AI エージェントにも応用可能です。最終的な出力は、Markdown 形式のレポートであり、主要な知見、ソースの一覧、および検証結果が含まれます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

auto-deep-research-skill は何をしますか?

Claude Code や AI エージェント向けの自動深層研究スキル。多段階検索とマルチソース検証により、構造化されたレポートを出力します。

機能

  • 多段階検索: トピックに対して複数ラウンドの検索を自動実行
  • マルチソース検証: 複数の情報源から取得したデータを相互検証
  • 構造化レポート出力: 主要な知見、ソース情報、検証結果を含む Markdown レポートを生成

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他 AI エージェント

使い方

  1. スキルを AI エージェントにインストールします。
  2. 研究したいトピックを指定します。
  3. スキルが自動的に検索と検証を実行し、最終レポートを出力します。

動作環境

  • インターネット接続が必要です。
  • 一部の AI エージェントでは追加の設定が必要な場合があります。

ライセンス

MIT

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