Community연구 & 데이터 분석github.com

Ossi-1337/codex-local-subagent

로컬 LLM 기반 저장소 분석을 위한 읽기 전용 MCP 서버 및 Codex 스킬입니다.

codex-local-subagent란 무엇인가요?

이 스킬은 로컬 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 코드 저장소를 분석할 수 있는 읽기 전용 MCP 서버와 Codex 스킬을 제공합니다. 사용자는 로컬 환경에서 실행되는 AI 에이전트를 통해 저장소의 구조, 코드 품질, 의존성 등을 안전하게 분석할 수 있습니다. 주로 Codex 플랫폼에서 사용되며, MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 외부 도구와의 통합이 용이합니다. 이 스킬은 저장소를 수정하지 않고 읽기 전용으로 접근하므로 기존 작업 흐름에 안전하게 통합될 수 있으며, 로컬 LLM을 사용하여 데이터 프라이버시를 보장하고 오프라인 환경에서도 작동 가능합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 복잡한 코드베이스를 빠르게 이해하고, 버그 탐지, 코드 리뷰, 리팩토링 제안 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Ossi-1337/codex-local-subagent

Installed? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

codex-local-subagent은(는) 무엇을 하나요?

로컬 LLM 기반 저장소 분석을 위한 읽기 전용 MCP 서버 및 Codex 스킬입니다.

개요

이 스킬은 Codex 에이전트가 로컬에서 실행되는 LLM을 사용하여 저장소의 코드를 분석할 수 있도록 해줍니다. MCP 서버를 통해 저장소에 읽기 전용으로 접근하며, 수정은 허용되지 않습니다.

주요 기능

  • 저장소 구조 분석
  • 코드 품질 검사
  • 의존성 분석
  • 버그 및 취약점 탐지

설치 방법

# 저장소 클론
git clone https://github.com/Ossi-1337/codex-local-subagent.git
cd codex-local-subagent

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

사용법

MCP 서버를 시작합니다:

python server.py

Codex 에이전트에서 스킬을 활성화하려면 설정 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "skills": ["Ossi-1337/codex-local-subagent"]
}

환경 변수

  • LLM_MODEL: 사용할 로컬 LLM 모델 (기본값: llama2)
  • MCP_PORT: MCP 서버 포트 (기본값: 8080)

지원 플랫폼

  • Codex
  • MCP 호환 에이전트

라이선스

MIT

관련 스킬