Que fait codex-local-subagent ?
Serveur MCP en lecture seule et compétence Codex pour l'analyse de dépôt alimentée par un LLM local.
Serveur MCP en lecture seule et compétence Codex pour l'analyse de dépôt alimentée par un LLM local.
Cette compétence permet d'analyser et d'explorer un dépôt de code localement en utilisant un grand modèle de langage (LLM) local, sans dépendre de services cloud externes. Elle se compose d'un serveur MCP (Model Context Protocol) en lecture seule qui expose le contenu du dépôt, et d'une compétence Codex qui orchestre les requêtes d'analyse. L'utilisateur peut ainsi poser des questions sur la structure du code, rechercher des motifs spécifiques, ou obtenir des résumés de parties du dépôt, le tout en conservant les données localement. Ce skill est utile pour les développeurs souhaitant une analyse rapide et privée de leurs projets, notamment dans des environnements hors ligne ou sensibles. Il fonctionne avec les agents AI compatibles avec MCP, comme Codex ou Claude Code, et nécessite un LLM local (ex: via Ollama ou llama.cpp) pour fonctionner.
npx skills add Ossi-1337/codex-local-subagentInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Serveur MCP en lecture seule et compétence Codex pour l'analyse de dépôt alimentée par un LLM local.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.