Communitygithub.com

Varnan-Tech/opendirectory

구매 신호를 받아 이메일, LinkedIn, 전화를 통해 개인화된 다채널 아웃리치 시퀀스를 생성합니다. 10-14일 동안 4-6개의 바로 보낼 수 있는 터치포인트를 출력합니다. 선택적으로 Composio Gmail을 통해 이메일 터치포인트를 초안 작성합니다.

opendirectory란 무엇인가요?

이 기술은 하나의 구매 신호(예: 자금 조달, 채용, 제품 출시)를 기반으로 개인화된 다채널 아웃리치 시퀀스를 자동 생성하는 AI 에이전트 스킬입니다. 사용자가 '아웃리치 시퀀스를 작성해줘', '세일즈 케이던스를 만들어줘' 등의 요청을 하면, 스킬은 ICP(이상적 고객 프로필) 파일과 계정 컨텍스트를 로드하여 7가지 신호 유형 중 하나를 식별하고, 각 신호에 맞춰진 각도(인사이트, 브리지, 오프너, 액션 요청)를 정의합니다. 그런 다음 Gemini API를 사용하여 이메일(100단어 미만), LinkedIn(300자 미만), 전화(20단어 미만 오프너)를 포함한 4-6개의 터치포인트를 생성하고, 각 터치포인트는 2일 이상 간격을 두고 동일한 채널을 연속 사용하지 않습니다. 최종 출력은 코드 블록으로 제공되며, Composio API 키가 설정된 경우 Gmail에 직접 이메일 초안을 작성할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 모든 AI 에이전트 플랫폼에서 사용 가능하며, B2B 영업팀이 콜드 아웃리치를 대규모로 개인화하는 데 매우 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/HEAD/skills/outreach-sequence-builder

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

아웃리치 시퀀스 빌더

구매 신호를 받아 개인화된 다채널 아웃리치 시퀀스를 생성합니다. 이메일, LinkedIn, 전화를 통해 바로 보낼 수 있는 메시지를 출력합니다.


핵심 규칙: 모든 메시지는 로드한 컨텍스트에서 완전히 채워져야 합니다. 변수로는 {{first_name}}만 허용됩니다. [회사 이름] 대괄호, [통증 포인트 삽입] 플레이스홀더는 사용할 수 없습니다. 정보가 없어 채울 수 없는 경우 작성하기 전에 질문하세요. 채워지지 않은 플레이스홀더가 있는 메시지를 절대 보내지 마세요.


1단계: 설정 확인

필요한 환경 변수 확인:

echo "GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY:+set}"
echo "COMPOSIO_API_KEY: ${COMPOSIO_API_KEY:-not set, Gmail 드래프트 작성이 건너뜁니다}"

GEMINI_API_KEY가 없는 경우: 중단합니다. 사용자에게 말합니다: "GEMINI_API_KEY가 필요합니다. aistudio.google.com에서 받아 .env 파일에 추가하세요."

COMPOSIO_API_KEY가 없는 경우: 계속 진행합니다. 시퀀스는 복사-붙여넣기용 형식화된 텍스트로 출력됩니다. Gmail 초안 작성은 건너뜁니다.


2단계: 컨텍스트 로드

기존 ICP 파일 및 계정 파일 확인:

ls docs/icp.md 2>/dev/null && echo "icp found" || echo "icp missing"
ls docs/accounts/ 2>/dev/null && echo "accounts found" || echo "accounts missing"

docs/icp.md가 존재하는 경우: 읽습니다. 다음을 추출합니다:

  • 대상 페르소나 (직무, 직급, 부서)
  • 회사 프로필 (규모, 산업, 자금 조달 단계)
  • 핵심 통증 포인트 (구매자의 정확한 언어 사용)
  • 주요 차별화 요소 (경쟁 제품 대비 당신의 제품의 장점)

docs/accounts/{회사}.md가 존재하는 경우: 관련 파일을 읽습니다. 다음을 추출합니다:

  • 회사 이름, 규모, 최근 컨텍스트
  • 알려진 기술 스택 또는 통증 포인트
  • 기존 관계 또는 이전 연락

둘 다 존재하지 않는 경우: 사용자에게 다음 4가지 질문을 합니다. 4가지 모두 답변될 때까지 진행하지 마세요:

  1. 당신의 제품은 무엇을 하나요? (한두 문장)
  2. 누구를 타겟으로 하나요? (직무, 회사 규모, 산업)
  3. 당신이 해결하는 주요 문제는 무엇인가요? (구매자의 관점에서, 당신의 관점이 아닌)
  4. 당신의 주요 차별화 요소는 무엇인가요? (그들이 현재 사용하는 대안보다 당신을 선택해야 하는 이유)

3단계: 신호 식별

7가지 신호 유형 중 어떤 것이 해당하는지 결정합니다. 각 신호 유형에 대한 전체 인사이트, 브리지, 오프너, 액션 요청을 보려면 references/signal-playbook.md를 읽으세요.

7가지 신호 유형:

신호정의
자금 조달 후회사가 최근 30일 이내에 자금 조달 라운드를 진행함
채용 신호회사가 당신이 서비스하는 기능에 5개 이상의 직무를 게시함
경쟁사 대체연락 대상이 경쟁사를 사용하고 있으며 불만을 표시함
제품 출시회사가 새로운 제품이나 주요 기능을 출시함
콘텐츠 참여연락 대상이 당신의 콘텐츠에 좋아요, 댓글 또는 공유를 함
이벤트 후속컨퍼런스나 웨비나에서 만나거나 같은 세션에 있었음
이직연락 대상이 최근 60일 이내에 새 회사로 이직함

사용자가 프롬프트에서 신호를 제공한 경우: 유형을 확인하고 구체적인 세부 정보(라운드 규모, 직무 제목, 제품명, 이벤트명 등)를 추출합니다.

명확한 신호가 없는 경우: 질문합니다: "이 아웃리치의 트리거는 무엇인가요? (예: 자금 조달, 엔지니어 채용, 이벤트에서 만남)"

진행하기 전에 감지된 신호 유형과 구체적인 세부 정보를 명시합니다.


4단계: 각도 개발

2-3단계에서 로드한 신호 유형과 컨텍스트를 사용하여 4가지 각도 요소를 정의합니다. 이 신호 유형에 대한 공식을 보려면 references/signal-playbook.md를 읽으세요.

메시지를 생성하기 전에 명시적으로 작성합니다:

신호: [구체적인 신호 + 구체적인 세부 정보]
인사이트: [이 신호가 그들의 상황에 대해 보여주는 것]
브리지: [당신의 제품이 신호가 보여주는 것과 어떻게 연결되는지]
오프너: [구체적인 신호 세부 정보를 언급하는 한 문장]
액션 요청: [최소 실행 가능 CTA, 10단어 미만]

오프너는 특정 트리거를 명명해야 합니다. 모호한 오프너는 거부됩니다.

좋은 예: "1800만 달러 시리즈 B 축하합니다 — 영업팀을 빠르게 확장하면 일반적으로 온보딩 격차가 발생합니다." 나쁜 예: "귀사가 최근에 자금을 조달한 것을 보았습니다."


5단계: 채널 시퀀스 계획

이메일, LinkedIn, 전화를 통해 4-6개의 터치포인트를 설계합니다. 규칙:

  • 총 기간: 10-14일
  • 최소 간격: 두 터치 사이 2일
  • 동일한 채널을 연속으로 두 번 사용하지 않음
  • 각 후속 터치는 새로운 가치를 추가해야 함 (새 리소스, 새 각도, 새 증명 포인트). 절대 "그냥 후속"이 아님
  • 마지막 터치포인트는 짧은 이별 메시지

대부분의 신호에 대한 기본 케이던스:

1일차: 이메일 (첫 터치, 신호 주도 오프너)
3일차: LinkedIn (연결 요청 또는 짧은 DM)
7일차: 이메일 (새 각도 또는 사례 연구)
9일차: 전화 (토크 트랙 + 음성 메일 스크립트)
12일차: 이메일 (다른 프레이밍 또는 반론 처리)
14일차: 이메일 (짧은 이별 메시지)

신호 유형에 따라 조정:

  • 자금 조달 후: 더 빠르게 진행 (1, 2, 4, 7, 10일차). 발표 후 48시간 이내에 행동
  • 이벤트 후속: 이메일 대신 LinkedIn으로 시작 (더 따뜻한 채널 우선)
  • 콘텐츠 참여: 이메일 전에 LinkedIn 답글 또는 댓글로 시작

메시지를 작성하기 전에 각 터치포인트의 계획된 날짜와 채널을 명시합니다.


6단계: 시퀀스 생성

references/sequence-format.md를 전체 읽습니다. references/output-template.md를 읽고 이 신호 유형에 대한 템플릿을 선택합니다.

임시 파일에 Gemini 요청 작성:

cat > /tmp/outreach-sequence-request.json << 'ENDJSON'
{
  "system_instruction": {
    "parts": [{
      "text": "당신은 답장을 받는 콜드 아웃리치를 작성하는 B2B 영업 카피라이터입니다. 규칙: 모든 메시지의 첫 문장은 당신 회사가 아닌 그들에 관한 것입니다. 오프닝 메시지에서 구체적인 구매 신호를 이름과 세부 정보로 언급하세요. 축약형을 자연스럽게 사용하세요. 짧은 문장. 기업 전문 용어 금지. 금지된 단어: 시너지, 레버리지, 접촉, 회신, 핑, 포함, 정렬, 혁신적인, 최첨단, 최고급, 세계적 수준, 판도를 바꾸는, 파괴적인, 대역폭, 딥 다이브, 쉬운 성과, 지표를 움직이다. 인사말 금지: '이 이메일이 잘 받아졌으면 좋겠네요', '즐거운 월요일', '그냥 확인하려고' 안 됩니다. 각 후속 터치는 새로운 가치를 추가합니다 — 절대 '그냥 후속'이 아닙니다. 하드 제한: 이메일 본문 100단어 미만, LinkedIn 메모 300자 미만, 전화 오프너 20단어 미만. 변수로는 {{first_name}}만 허용됩니다 — 제공된 컨텍스트에서 다른 모든 세부 정보를 채우세요. 이별 메시지는 짧고(3-4문장), 친근하며, 문을 열어둡니다."
    }]
  },
  "contents": [{
    "parts": [{
      "text": "CONTEXT_AND_INSTRUCTIONS_HERE"
    }]
  }],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.7,
    "maxOutputTokens": 4096
  }
}
ENDJSON
curl -s -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @/tmp/outreach-sequence-request.json \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'])"

CONTEXT_AND_INSTRUCTIONS_HERE를 다음으로 대체:

  • 2단계의 제품 설명, 타겟 페르소나, 통증 포인트 및 차별화 요소
  • 4단계의 신호 유형, 구체적인 세부 정보 및 4가지 각도 요소
  • 5단계의 채널 계획
  • 각 터치포인트에 대한 제목(이메일), 문자 수(LinkedIn) 및 토크 트랙(전화)을 작성하는 지침

각 이메일 터치포인트에 대해 두 가지 제목 변형(A/B 테스트)을 요구합니다.


7단계: 반론 매핑

시퀀스를 생성한 후, 이 신호 유형에 대해 가장 가능성 있는 2-4개의 반론을 식별합니다. 각 반론을 기존 터치포인트 내에서 자연스럽게 선제적으로 대응합니다. 별도의 반론 처리 메시지를 추가하지 마세요. 선제적 대응을 시퀀스에 녹여내세요.

references/sequence-format.md에서 반론 플레이북을 읽습니다. 각 반론을 처리하는 터치포인트를 매핑합니다.

선제적으로 대응해야 하는 4가지 표준 반론:

반론선제적 대응 접근법
"이미 솔루션이 있습니다"현재 도구를 인정하고, 당신의 것을 보완재 또는 다음 단계로 포지셔닝
"지금은 적절한 시기가 아닙니다"신호를 지금이 적절한 시기인 이유와 직접 연결
"너무 비쌉니다"ROI를 프레임화하고, 그들이 중요하게 생각하는 숫자에 고정
"더 많은 사람들을 참여시켜야 합니다"공유 가능한 리소스(원페이지, 녹화된 워크스루) 제공

최종 시퀀스를 제시하기 전에 각 반론을 처리하는 터치포인트를 명시합니다.


8단계: 자체 QA

제시하기 전에 모든 검사를 실행하고 위반 사항을 수정합니다:

  • 모든 메시지가 그들에 관한 문장으로 시작함
  • 구체적인 신호 세부 정보가 최소 첫 번째 터치포인트에 명시됨
  • {{first_name}}을 제외한 채워지지 않은 플레이스홀더 없음
  • 이메일 본문이 100단어 미만 (각각 단어 수를 세고 명시)
  • LinkedIn 메모가 300자 미만 (각각 문자 수를 세고 명시)
  • 전화 오프너가 20단어 미만
  • 모든 메시지에 금지된 단어 없음
  • 후속 터치에 "그냥 후속" 없음
  • 각 후속 터치가 새로운 각도 또는 가치를 추가함
  • 동일한 채널이 연속으로 두 번 사용되지 않음
  • 시퀀스 전체에 걸쳐 최소 2개의 반론이 선제적으로 대응됨
  • 이별 메시지가 3-4문장, 친근하며, 죄책감 유발하지 않음

제시하기 전에 위반 사항을 수정합니다.


9단계: 출력 및 저장

전체 시퀀스를 코드 블록으로 제시합니다.

파일로 저장:

mkdir -p docs/sequences
cat > docs/sequences/신호-유형.md << 'EOF'
시퀀스_내용_여기
EOF
echo "시퀀스가 docs/sequences/신호-유형.md에 저장되었습니다"

COMPOSIO_API_KEY가 설정된 경우: 질문합니다: "Composio를 통해 Gmail에 이메일 터치포인트 초안을 작성할까요?"

확인 시, 각 이메일 터치포인트에 대해:

# 에이전트가 GMAIL_CREATE_EMAIL_DRAFT Composio 액션을 호출
# 제목 = [제목], 본문 = [이메일 본문], 수신자 = [알려진 경우 연락처 이메일]

초안 작성 후: "Gmail에 이메일 초안이 생성되었습니다. 임시보관함 폴더를 확인하세요."

LinkedIn 메모: 터치포인트별로 명확한 라벨과 함께 별도의 복사-붙여넣기 블록으로 제시합니다. LinkedIn은 프로그래매틱 메시징을 지원하지 않습니다.

전화 스크립트: 엄격한 스크립트가 아닌, 요점이 있는 형식화된 토크 트랙으로 제시합니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

Varnan-Tech/opendirectory

World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

Varnan-Tech/opendirectory

Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

Varnan-Tech/opendirectory

Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

Varnan-Tech/opendirectory

Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

Varnan-Tech/opendirectory

Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

Varnan-Tech/opendirectory

Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

Varnan-Tech/opendirectory

Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

Varnan-Tech/opendirectory

Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

Varnan-Tech/opendirectory

Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

Varnan-Tech/opendirectory

Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

Varnan-Tech/opendirectory

Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

Varnan-Tech/opendirectory

Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

Varnan-Tech/opendirectory

Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

Varnan-Tech/opendirectory

SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

Varnan-Tech/opendirectory

Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

Varnan-Tech/opendirectory

Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

Varnan-Tech/opendirectory

Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

관련 스킬