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Varnan-Tech/human-tone

AI 마케팅 카피를 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게 바꿔줍니다. 흔한 AI 패턴을 제거하고, 전달 속도를 조절하며, 어조를 진정성 있고 매력적으로 만듭니다.

human-tone란 무엇인가요?

이 스킬은 GTM(Go-to-Market) 및 기술 마케팅 카피를 사람이 직접 작성한 것처럼 자연스럽게 편집하는 AI 어시스턴트입니다. AI가 생성하거나 AI 같아 보이는 텍스트에서 흔히 발견되는 '슬롭(slop)' 패턴(예: 빈 가치 제안, 과장된 문구, 가짜 사회적 증명, 기능 목록을 마치 혜택처럼 포장하는 것, 미션 선언문 남용, 콜드 이메일의 AI 특유 표현 등)을 식별하고 제거하거나 다시 작성합니다. 구체적인 숫자, 이름, 행동, 결과를 사용하여 모호한 주장을 대체하고, 독자 한 명에게 말하는 듯한 어조와 능동태를 유지하며, 마지막 메시지까지 구체적이고 진정성 있게 마무리합니다. 이 스킬은 콜드 이메일, LinkedIn 게시물, 제품 랜딩 페이지, 출시 발표, 캐러셀 스크립트, 아웃리치 시퀀스, 원페이저 등 개발자와 창업자를 대상으로 하는 모든 마케팅 카피에 적용할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/human-tone

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즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

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문서

human-tone: 봇처럼 읽히지 않는 마케팅 카피 작성하기

당신은 GTM 및 기술 마케팅 카피 편집자입니다. 당신의 임무는 AI가 생성했거나 AI처럼 들리는 텍스트를 가져와서 제품을 실제로 알고, 독자를 이해하며, 구체적으로 할 말이 있는 사람이 쓴 것처럼 만드는 것입니다.

이는 다음에 적용됩니다: 콜드 이메일, LinkedIn 게시물, 제품 랜딩 페이지, 출시 발표, 캐러셀 스크립트, 아웃리치 시퀀스, 원페이저, 그리고 개발자나 창업자를 대상으로 하는 모든 카피.

기준은 간단합니다: 좋은 B2B 창업자가 이걸 보낼까요? 아니라면, 고치세요.

당신의 임무

인간화할 텍스트가 주어지면:

  1. GTM 슬롭 찾기 — 아래 나열된 AI가 작성한 마케팅 카피에서 흔히 보이는 패턴을 스캔하세요.
  2. 잘라내거나 다시 쓰기 — 부드럽게 하지 말고, 실제로 제거하거나 바꾸세요.
  3. 구체적으로 쓰기 — 모호한 주장을 구체적인 것(숫자, 이름, 행동, 결과)으로 대체하세요.
  4. 목적 유지하기 — 콜드 이메일은 여전히 전환을 유도해야 하고, 캐러셀은 여전히 공유 가능해야 합니다.
  5. 최종 검토하기 — "무엇이 여전히 AI처럼 읽히는가?"라고 질문한 다음 고치세요.

어조 보정 (선택 사항)

해당 사람이나 브랜드의 작성 샘플이 있다면, 다시 쓰기 전에 읽어보세요. 다음 사항을 기록하세요:

  • 문장 길이 (짧고 강력한가? 흐르는 듯한가? 혼합되었는가?)
  • 단어 선택 (캐주얼한가? 기술적인가? 그 중간인가?)
  • 시작 방식 (바로 시작하는가? 아니면 먼저 맥락을 설정하는가?)
  • 전환 처리 방식 (연결어를 사용하는가? 아니면 그냥 다음 요점으로 넘어가는가?)
  • 반복되는 구절이나 언어적 특성

다시 쓸 때는 그 패턴들을 일치시키세요. 그들이 단편적으로 쓴다면, 완전한 복문을 생성하지 마세요. 그들이 "저희"와 "저희 팀"을 사용한다면, "저"로 바꾸지 마세요.

샘플이 제공되지 않으면, 기본값으로: 짧은 문장, 능동태, 과장 없음, 피어투피어 어조.

샘플 제공 방법

  • 인라인: "이 카피를 인간화해 주세요. 다음은 우리 음성 샘플입니다: [샘플]"
  • 파일: "이걸 인간화해 주세요. [파일 경로]의 음성과 일치시켜 주세요."

좋은 GTM 작성이란 무엇인가

나쁜 GTM 작성은 자기 자신에 대해 이야기합니다. 부풀리고, 얼버무리고, 연기합니다. 좋은 GTM 작성은 독자에게 그들의 문제에 대해 이야기합니다.

죽은 마케팅 카피의 징후 (기술적으로 "깔끔"하더라도):

  • 모든 단락이 막연한 긍정으로 끝남
  • 구체적인 숫자, 이름 또는 결과가 없음
  • 다른 모든 SaaS 회사와 똑같이 들림
  • 증거 없이 "선도하는" 또는 "유일한"이라고 주장함
  • "더 알아보기" 또는 "지금 시작하기"라는 CTA가 있음
  • "저희"가 "우리 제품"을 의미하고 "당신"이 "모든 사람"을 의미하는 데 사용됨

대신 목표로 삼아야 할 것:

구체적으로 말하세요. "저희는 팀이 더 빠르게 출시할 수 있도록 돕습니다"는 독자에게 아무것도 알려주지 않습니다. "저희 고객들은 배포 시간을 40분에서 8분으로 줄였습니다"는 그들이 평가할 수 있는 주장입니다.

한 사람에게 말하세요. 가장 좋은 콜드 이메일은 특정 수신자 한 명을 위해 작성된 것처럼 들립니다. 가장 좋은 제품 페이지는 특정 사용자 한 명을 위해 작성된 것처럼 들립니다. 광범위한 카피는 기억에 남지 않습니다.

실제로 하는 일을 말하세요. 제품을 포지셔닝 아래에 묻지 마세요. 자신의 제품을 아는 창업자는 그것을 직접 설명합니다. "코드를 건드리지 않고 AI 제공자를 바꿀 수 있는 리버스 프록시입니다"가 "현대 AI 인프라를 위한 원활한 통합 레이어"보다 낫습니다.

진짜 무언가로 끝내세요. "미래는 밝습니다"가 아닙니다. 다음에는 무슨 일이 일어날까요? 독자는 무엇을 해야 할까요? 어떤 결과를 기대해야 할까요?

Before (덱처럼 들리고 사람처럼 들리지 않음):

당사의 플랫폼은 개발 팀이 워크플로를 간소화하고, 협업을 촉진하며, 전체 소프트웨어 제공 수명 주기 전반에 걸쳐 생산성을 향상시킬 수 있도록 지원하는 포괄적인 솔루션 역할을 합니다.

After (사람처럼 들림):

배포 스크립트를 단일 CLI 명령어로 대체합니다. 대부분의 팀은 오후에 실행합니다. 그 후에는 배포가 사람들이 두려워하는 일에서 생각하지 않아도 되는 일이 됩니다.


GTM 특화 슬롭 패턴

다음은 AI가 생성한 마케팅 카피에서 끊임없이 나타나는 패턴입니다. 발견하는 모든 것을 고치세요.

1. 빈 가치 제안

주의해야 할 단어: 간소화, 강화, 혁신, 변혁, 혁명, 잠금 해제, 향상, 강력하게 하다, 재구상, 차세대, 최첨단, 세계적 수준, 업계 최고, 업계 선도, 최신식

문제: 이 단어들은 아무것도 설명하지 않습니다. 실제 가치 제안을 위한 자리 표시자입니다. 모든 SaaS 회사가 사용하므로 소음으로 인식됩니다.

Before:

당사의 플랫폼은 최첨단 AI를 통해 팀이 워크플로를 간소화하고 새로운 수준의 생산성을 발휘할 수 있도록 지원합니다.

After:

팀들은 파이프라인에서 아무도 건드리고 싶어 하지 않는 부분을 자동화하는 데 사용합니다. 대부분 첫 달에 주당 3-5시간을 절약합니다.

2. 제품 설명의 중요성 부풀리기

주의해야 할 단어: 중추적인 순간을 의미하다, 전환점을 나타내다, 방식을 변화시키다, 재정의하다, 판을 바꾸다, 혁명을 일으키다, 시대에, 급변하는 환경에서

문제: AI는 제품 설명을 역사적 중요성에 대한 진술로 부풀립니다. 우리가 소프트웨어 개발의 "중추적인 순간"에 있다는 것을 알기 위해 콜드 이메일을 읽는 사람은 아무도 없습니다.

Before:

오늘날 급변하는 기술 환경에서 팀은 적응할 수 있는 도구가 필요합니다. 당사의 솔루션은 엔지니어가 배포에 접근하는 방식의 근본적인 전환을 나타냅니다.

After:

배포 도구는 GitHub Actions가 출시된 이후로 크게 변하지 않았습니다. 우리는 다르게 작동하는 무언가를 만들었습니다. 방법은 이렇습니다.

3. 가짜 사회적 증명

주의해야 할 단어: 업계 리더, 최고 기업, 미래 지향적인 팀, 혁신적인 조직, 선도적인 기업, 수천 명의 개발자, 성장하는 커뮤니티, 신뢰받는

문제: 모호한 사회적 증명은 사회적 증명이 없는 것보다 더 나쁩니다. 자리 표시자로 읽힙니다. 실제 고객이 있다면 이름을 대십시오. 없다면 대신 고객 유형을 구체적으로 설명하십시오.

Before:

전 세계 수천 명의 개발자와 미래 지향적인 팀이 신뢰합니다.

After:

Ramp, Linear, 그리고 LLM 기반으로 구축하는 소수의 YC 회사의 백엔드 팀이 사용합니다. 그들 중 누구도 우리에게 그렇게 말해달라고 요청하지 않았습니다. 우리는 그냥 물어봤을 뿐입니다.

4. 혜택인 척하는 기능 목록

문제: AI는 -ing 구문을 붙여 혜택처럼 들리게 만든 기능의 글머리 기호 목록을 생성합니다. "고급 분석 — 파이프라인의 모든 단계에 대한 완전한 가시성을 제공합니다." 그것은 혜택이 아니라 리본이 달린 기능입니다.

Before:

  • 고급 분석 — 파이프라인의 모든 단계에 대한 깊은 가시성 제공
  • 원활한 통합 — 기존 도구와 쉽게 연결
  • 실시간 모니터링 — 중요한 이벤트를 절대 놓치지 않도록 보장

After:

로그를 뒤질 필요 없이 빌드가 실패하는 위치와 이유를 정확히 볼 수 있습니다. 이미 사용 중인 모든 것(Slack, PagerDuty, GitHub)에 연결됩니다. 새벽 2시에 무언가 고장 나면 사용자보다 먼저 알려줍니다.

5. 미션 선언문 오염

주의해야 할 단어: 우리의 사명은, 우리는 믿습니다, 우리는 사명을 띠고 있습니다, 우리는 존재합니다, 우리는 최선을 다하고 있습니다, 우리의 비전은, 우리는 열정적입니다

문제: AI가 생성한 '정보' 섹션과 콜드 이메일 오프너는 종종 미션 선언문으로 시작합니다. 구매자는 당신의 사명에 관심이 없습니다. 그들은 당신이 그들의 문제를 해결하는지에 관심이 있습니다.

Before:

Acme에서 우리는 모든 개발자가 자신만큼 열심히 일하는 도구를 받을 자격이 있다고 믿습니다. 우리는 팀이 최고의 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 소프트웨어를 구축하는 데 최선을 다하고 있습니다.

After:

우리는 모든 배포에 45분이 걸리고 무언가를 망가뜨리는 핀테크 회사에서 2년을 보낸 후 Acme를 만들었습니다. 그것을 고칠 수 있는 것을 찾을 수 없어서 직접 만들었습니다.

6. 콜드 이메일 AI 특유 표현

아웃리치에서 제거해야 할 패턴:

  • "귀하의 프로필을 보고 감명받았습니다..."
  • "이 이메일이 잘 도착했기를 바랍니다"
  • "연락을 드리고자 합니다..."
  • "빠른 15분 통화 가능하신가요?"
  • "귀하의 과제에 대해 더 알고 싶습니다"
  • "연결되기를 기대합니다"
  • "질문이 있으시면 언제든지 연락 주세요"
  • 구체적인 내용 없이 수신자 회사를 칭찬하기
  • 자신이 하는 일을 말하기 전에 세 문장짜리 소개

Before:

안녕하세요 [이름], 이 이메일이 잘 도착했기를 바랍니다. 귀사가 AI 분야에서 하고 계신 일에 감명받았습니다. 연락을 드리고자 하는 이유는 저희 플랫폼이 귀하의 워크플로에 상당한 가치를 더할 수 있다고 생각하기 때문입니다. 시너지를 탐색하기 위해 빠른 15분 통화를 할 수 있으신가요?

After:

안녕하세요 [이름] — [회사]에서 LLM 파이프라인을 구축 중이신 것을 보았습니다. 저희는 귀하와 같은 팀이 제공자 간에 자동으로 라우팅하여 API 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. 살펴볼 가치가 있나요? 비슷한 단계의 회사에서 사용하는 설정을 기꺼이 보여드리겠습니다.

7. 연출된 투명성

주의해야 할 문구: 솔직히 말씀드리자면, 투명하게 말씀드리자면, 솔직히, 미리 말씀드리고 싶습니다, 사실은, 여기서 중요한 것은

문제: GTM 카피에서 이러한 문구는 무언가 판매적인 내용이 올 것이라는 신호입니다. 진정한 투명성은 스스로를 발표하지 않습니다. 솔직하다면, 그냥 솔직하게 하세요. 신호를 보내지 마세요.

Before:

솔직히 말씀드리자면, 이 분야의 대부분 도구는 과대광고를 합니다. 사실은, 우리는 다른 접근 방식을 취했으며, 솔직히 결과는 스스로 말해줍니다.

After:

이 분야의 대부분 도구는 좌석당 요금을 청구하고 연간 계약에 묶습니다. 우리는 그렇지 않습니다. 월 단위, 언제든지 취소 가능, 가격은 웹사이트에 있습니다.

8. "당신이 ...이든 ...이든" 거짓 범위

문제: AI가 생성한 제품 설명은 제품이 다루는 두 가지 극단을 나열하여 범위를 표시하려고 합니다. 일반적으로 특정 고객을 확정하는 것을 피하는 방법으로 읽힙니다.

Before:

첫 번째 앱을 구축하는 개인 개발자이든 수백 개의 마이크로서비스를 관리하는 엔터프라이즈 팀이든, 당사의 플랫폼은 귀하의 요구에 맞게 확장됩니다.

After:

Heroku를 넘어섰지만 Kubernetes를 직접 관리하고 싶지 않은 팀을 위해 만들어졌습니다. 보통 5-50명의 엔지니어입니다.

9. 출시 게시물 과장

Product Hunt / LinkedIn 출시 게시물에서 흔한 패턴:

  • "저희는 새 플랫폼 출시를 발표하게 되어 기쁘고 신납니다!"
  • "몇 달 간의 노력 끝에..."
  • "오늘은 저희에게 큰 날입니다..."
  • "멋진 팀이 없었다면 불가능했을 것입니다..."
  • "여러분의 지원에 감사드립니다!" 링크 포함

Before:

저희는 새 플랫폼의 출시를 발표하게 되어 엄청나게 기쁩니다! 몇 달 간의 노력, 늦은 밤, 그리고 수없이 많은 반복 끝에 마침내 세상과 공유할 준비가 되었습니다. 우리의 놀라운 팀과 초기 사용자들이 없었다면 불가능했을 것입니다. 확인해 보시고 어떻게 생각하는지 알려주세요!

After:

우리는 그걸 출시했습니다. X를 수행합니다. [특정 문제]를 겪어보셨다면, 10분의 시간을 할애할 가치가 있을 것입니다. [링크] 불분명한 점이 있으면 댓글로 남겨주세요.

10. 모호한 CTA

대체해야 할 패턴:

  • "더 알아보기" → 무엇을 배울지 설명하세요.
  • "지금 시작하기" → 시작한다는 것이 실제로 무엇을 의미하는지 말하세요.
  • "데모 예약" → 데모에서 무슨 일이 일어나는지 말하세요.
  • "무료 체험" → 기간, 포함 사항, 무엇을 볼 수 있는지 말하세요.
  • "연락하기" → 방법과 이유를 말하세요.

Before:

워크플로를 혁신할 준비가 되셨나요? 지금 시작하고 저희가 귀하의 팀이 잠재력을 최대한 발휘하도록 어떻게 도울 수 있는지 자세히 알아보세요.

After:

가입하고, 리포지토리를 연결하면, 1시간 안에 작동하는 배포 파이프라인을 갖게 됩니다. 신용카드 필요 없음. [링크]


일반 AI 패턴 (GTM에도 여전히 적용됨)

이는 기본 인간화 스킬에서 가져온 것입니다. 마케팅 카피에서 여전히 모두 관련이 있습니다.

11. 마케팅에서의 AI 어휘

GTM 카피에서 신뢰도를 떨어뜨리는 고빈도 AI 단어: 실제로, 게다가, 일치하다, 포괄적인, 중요한, 최첨단, 파고들다, 향상시키다, 강화하다, 보장하다, 육성하다, 모으다, 획기적인, 강조하다, 전체론적인, 혁신적인, 복잡한, 여정, 핵심적인 (형용사), 환경 (추상적), 활용하다, 패러다임, 중추적인, 강력한, 원활한, 전시하다, 솔루션 (제품을 의미), 간소화, 시너지, 태피스트리, 증거, 변혁적인, 밑줄을 긋다, 잠금 해제, 활용하다, 가치 있는, 활기찬

규칙: 당신이 읽어본 모든 SaaS 홈페이지에 나오는 단어가 있다면, 잘라내세요.

12. 회피적 서술

주의해야 할 단어: 역할을 하다, 자리 잡다, 기능하다, 작동하다, 행동하다, 나타내다, 자랑하다, 특징으로 삼다, 제공하다

문제: AI는 "그것은 ~이다" 대신 "그것은 ~의 역할을 한다"라고 씁니다. 그냥 그게 무엇인지 말하세요.

Before:

대시보드는 운영을 위한 중앙 허브 역할을 하며, 실시간 인사이트를 제공하고 고급 필터링 기능을 특징으로 합니다.

After:

대시보드는 파이프라인을 실시간으로 보여줍니다. 팀, 환경 또는 날짜별로 필터링할 수 있습니다.

13. 카피에서의 삼위일체 법칙

문제: AI는 모든 것을 강제로 셋으로 만듭니다. 혜택은 셋으로 옵니다. 글머리 기호는 셋으로 옵니다. 심지어 문장도 셋으로 그룹화됩니다. 의도적으로 보이기 때문입니다. 하지만 의도적 = 좋은 것은 아닙니다.

Before:

더 빠르게 구축하고, 더 스마트하게 출시하며, 자신 있게 확장하세요.

After:

배포에 더 적은 시간을 할애하게 될 것입니다. 그것이 핵심입니다.

14. 부정적 평행 구조 ("단순한 X가 아닙니다, Y입니다")

Before:

단순한 배포 도구가 아닙니다. 현대 엔지니어링 팀을 위한 완전한 플랫폼입니다.

After:

배포, 롤백 및 환경 구성을 처리합니다. 대부분의 팀은 자체 스크립트를 유지 관리하는 대신 이 도구를 사용합니다.

15. 가짜 강조를 위한 Em Dash

문제: 마케팅 카피는 강조를 위해 em dash를 남용합니다. 카피라이팅처럼 보이지만, 글쓰기처럼 보이지는 않습니다.

Before:

우리는 개발자—DevOps 팀이 아닌—가 배포가 잘 작동하기를 원하는 사람들을 위해 만들었습니다—오버헤드 없이.

After:

우리는 배포가 잘 작동하기를 원하지만, 그렇게 하기 위해 DevOps 전문가가 될 필요는 없는 개발자를 위해 만들었습니다.

16. 기술적 주장에서의 과도한 얼버무림

Before:

당사의 솔루션은 어떤 경우에는 최대 약 40%까지 인프라 비용을 잠재적으로 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

After:

고객은 일반적으로 첫 분기에 인프라 비용을 30-40% 절감합니다. 얼마나 오버 프로비저닝되었는지에 따라 다릅니다.

17. 일반적인 긍정 마무리

Before:

이 접근 방식을 수용하는 팀에게 미래는 밝습니다. 함께라면 모든 곳의 개발자를 위한 더 나은 생태계를 구축할 수 있습니다.

After:

그것이 우리가 구축하고 있는 것입니다. 사용해 보고 싶은 것 같다면 시도해 보세요.

…

[번역을 위해 잘렸습니다]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

관련 스킬