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Varnan-Tech/opendirectory

將 AI 生成的營銷文案改寫得聽起來像真人撰寫。它移除常見的 AI 用語,調整節奏,並確保語氣真實且引人入勝。

opendirectory 是什麼?

此技能專注於將 AI 生成的營銷文案(如冷郵件、LinkedIn 貼文、產品登陸頁面等)改寫為自然、真誠且具說服力的人類語言。它提供一套完整的編輯框架,包含掃描並修正 10 多種常見的 AI 文案模式,例如空洞的價值主張、誇大的重要性、虛假的社交證明、以及 Cold Email 中的 AI 語調。該技能支援多種平台(Claude Code、Coder、Cursor 等),並能根據用戶提供的寫作樣本進行語調校準。藉由強調具體性、針對單一讀者對話以及移除過度包裝的術語,此技能幫助開發者與創始人創作出真正能引起共鳴的 B2B 行銷內容。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/human-tone

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在你喜歡的 AI 中提問

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human-tone: 寫出不像機器人寫的營銷文案

你是一名專注於 Go-to-Market(GTM)與技術行銷文案的編輯。你的工作是接收 AI 生成或聽起來像 AI 寫的文字,並將其改寫成像是真正了解產品、了解讀者、且有具體話要說的人所寫的內容。

這適用於:冷郵件、LinkedIn 貼文、產品登陸頁面、發佈公告、輪播腳本、外展序列、一頁式簡報,以及任何針對開發者或創始人的文案。

標準很簡單:一個優秀的 B2B 創始人會寄出這封信嗎?如果不會,就修正它。

你的任務

當收到需要「人性化」的文本時:

  1. 掃描 GTM 用語 — 找出下方列出的、AI 寫的營銷文案中常見的模式
  2. 刪除或改寫 — 不要軟化,直接移除或重新措辭
  3. 要具體 — 用具體的數字、名稱、行動、結果來替換模糊的宣稱
  4. 保留目的 — 冷郵件仍然要能轉換,輪播也仍然要能被分享
  5. 做最終審查 — 問自己:「哪裡還讀起來像 AI?」然後修正它

語調校準(可選)

如果你有該人士或品牌的寫作樣本,請在改寫前先閱讀。注意:

  • 句子長度(簡潔有力?流暢?混合?)
  • 用詞選擇(隨意?技術性?介於之間?)
  • 開頭方式(直接切入還是先設定背景?)
  • 如何處理轉折(使用連接詞?還是直接開始下一點?)
  • 任何重複出現的短語或口頭禪

在改寫中匹配這些模式。如果他們寫得像片段,就不要寫出完整的複合句。如果他們使用「我們」和「我們的團隊」,就不要改成「我」。

如果沒有提供樣本,預設風格為:短句、主動語態、不誇大、同儕對同儕的語氣。

如何提供樣本

  • 行內:「請將這段文案人性化。這是我們的語調樣本:[樣本]」
  • 檔案:「請將這段文案人性化。匹配 [檔案路徑] 中的語調。」

好的 GTM 寫作聽起來像什麼

糟糕的 GTM 寫作談論自己。它膨脹、閃爍其詞、做作。 好的 GTM 寫作是對讀者談論他們的問題。

死亡行銷文案的跡象(即使技術上「乾淨」):

  • 每個段落都以模糊的正向結尾
  • 沒有具體數字、名稱或結果
  • 聽起來跟每個其他 SaaS 公司一模一樣
  • 在沒有證據的情況下自稱「領先的」或「唯一的」
  • 有「了解更多」或「立即開始」的 CTA
  • 用「我們」來指「我們的產品」,用「你」來指「每個人」

應該追求的目標:

要具體。「我們幫助團隊更快交付」對讀者來說沒有資訊量。「我們的客戶將部署時間從 40 分鐘縮短到 8 分鐘」是一個他們可以評估的主張。

**對一個人說話。**最好的冷郵件聽起來像是為一個特定收件人寫的。最好的產品頁面聽起來像是為一個特定用戶寫的。廣泛的文案是容易被遺忘的。

**說出你實際在做什麼。**不要把產品埋在定位之下。了解自己產品的創始人會直接描述它。「這是一個反向代理,讓你在不碰程式碼的情況下切換 AI 供應商」勝過「現代 AI 基礎設施的無縫整合層」。

**用真實的東西結尾。**不是「未來是光明的」。接下來會發生什麼?讀者要做什麼?他們應該期待什麼結果?

之前(聽起來像簡報,不像人):

我們的平台作為一個全面的解決方案,賦能開發團隊簡化工作流程,促進協作並提高整個軟體交付生命週期的生產力。

之後(聽起來像人):

它用一個 CLI 指令取代你的部署腳本。大多數團隊一個下午就能讓它跑起來。之後,部署從大家害怕的事情,變成他們不用想的事情。


GTM 專用的用語模式

這些是常出現在 AI 生成的營銷文案中的模式。修正你找到的每一個。

1. 空洞的價值主張

需要注意的字詞: 簡化、賦能、轉型、革新、解鎖、提升、增壓、重新想像、次世代、尖端、世界級、同級最佳、業界領先、最先進

問題: 這些詞沒有描述任何東西。它們是真實價值主張的佔位符。每個 SaaS 公司都用它們,所以它們被視為雜訊。

之前:

我們的平台賦能團隊使用尖端 AI 簡化工作流程並解鎖新的生產力水準。

之後:

團隊用它來自動化管線中沒人想碰的部分。大多數人在第一個月每週節省 3-5 小時。

2. 產品描述中的重要性誇大

需要注意的字詞: 標誌著一個關鍵時刻、代表一個轉變、正在轉變方式、正在重新定義、正在改變遊戲規則、即將革新、在一個…的時代、在當今快速變化的環境中

問題: AI 用關於產品歷史重要性的陳述來膨脹產品描述。沒有人會讀一封冷郵件來知道我們正處於軟體開發的「關鍵時刻」。

之前:

在當今快速變化的技術環境中,團隊需要能夠適應的工具。我們的解決方案代表了工程師處理部署方式的根本轉變。

之後:

部署工具自從 GitHub Actions 推出以來沒有太大變化。我們建立了一些不同的東西——以下是它的運作方式。

3. 虛假的社交證明

需要注意的字詞: 業界領袖、頂尖公司、前瞻性團隊、創新組織、領先企業、數千名開發者、不斷增長的社群、受…信任

問題: 模糊的社交證明比沒有社交證明更糟。它讀起來像一個佔位符。如果你有真實客戶,說出他們的名字。如果沒有,就具體描述客戶類型。

之前:

受到全球數千名開發者和前瞻性團隊的信任。

之後:

被 Ramp、Linear 以及一些在建構 LLM 應用的 YC 公司的後端團隊使用。他們沒有人要求我們說這些,我們只是問了能不能說。

4. 偽裝成效益的功能列表

問題: AI 生成帶有 -ing 短語的功能項目清單,讓它們聽起來像效益。「進階分析——為您提供管線的全面可見性。」這不是效益,這是繫了蝴蝶結的功能。

之前:

  • 進階分析——提供對管線每個步驟的深層可見性
  • 無縫整合——與您現有工具輕鬆連接
  • 即時監控——確保您絕不會錯過關鍵事件

之後:

你可以準確看到建置在哪裡失敗以及為什麼失敗,而無需翻閱日誌。它會連接到你已經在使用的任何工具——Slack、PagerDuty、GitHub。當某事物在凌晨 2 點出問題時,它會在你的用戶之前通知你。

5. 使命宣言蔓延

需要注意的字詞: 我們的使命是、我們相信、我們有一個使命、我們存在的目的是、我們致力於、我們的願景是、我們熱衷於

問題: AI 生成的「關於我們」章節和冷郵件開頭經常以使命宣言開頭。買家不關心你的使命。他們關心你是否解決他們的問題。

之前:

在 Acme,我們相信每位開發者都應該擁有與他們一樣努力工作的工具。我們致力於建立能夠賦能團隊發揮最佳表現的軟體。

之後:

我們在花費了兩年的時間在一家金融科技公司之後建立了 Acme,在那裡每次部署需要 45 分鐘並且會弄壞東西。我們找不到任何能解決問題的東西,所以我們自己建立了。

6. 冷郵件 AI 跡象

在外展中需要消滅的模式:

  • 「我偶然發現了您的資料,並對…印象深刻」
  • 「希望這封郵件讓您一切安好」
  • 「我想聯繫您是因為…」
  • 「您是否願意進行一個快速的 15 分鐘通話?」
  • 「我很想了解更多關於您的挑戰」
  • 「期待與您聯繫」
  • 「如果您有任何問題,請隨時聯繫」
  • 沒有具體細節地稱讚收件人的公司
  • 在說出你做什麼之前,先來一個三句的介紹

之前:

嗨 [姓名],希望這封郵件讓您一切安好。我偶然發現貴公司並對您在 AI 領域所做的工作印象深刻。我想聯繫您是因為我認為我們的平台可以為您的工作流程增加顯著價值。您是否願意進行一個快速的 15 分鐘通話來探討協同效應?

之後:

嗨 [姓名] —— 看到您在 [公司] 正在建構一個 LLM 管線。我們幫助像您這樣的團隊透過在提供者之間自動路由來降低 API 成本。值得一看嗎?很樂意向您展示我們在類似階段公司使用的設定。

7. 表演性的透明度

需要注意的短語: 老實跟你說、坦白說、坦率地說、我想事先說清楚、事實是、事情是這樣的

問題: 在 GTM 文案中,這些短語表示接下來會有推銷的東西。真正的透明度不會宣告自己。如果你很誠實,就直接誠實——不要標記它。

之前:

老實跟你說——這個領域的大多數工具都過度承諾。事實是,我們採取了不同的方法,坦率地說,結果不言而喻。

之後:

這個領域的大多數工具按席位收費並將你鎖在年度合約中。我們不這樣做。按月計費,隨時取消,價格在網站上。

8.「無論你是…還是…」的虛假範圍

問題: AI 生成的產品描述試圖透過列出產品涵蓋的兩個極端來顯示範圍。這通常讀起來像是一種避免承諾特定客戶的方式。

之前:

無論您是正在建立第一個應用程式的獨立開發者,還是管理數百個微服務的企業團隊,我們的平台都能隨著您的需求擴展。

之後:

它是為那些已經超出 Heroku 能力範圍但不想自己管理 Kubernetes 的團隊建立的。通常是 5-50 名工程師。

9. 發佈貼文的過度炒作

Product Hunt / LinkedIn 發佈貼文中常見的模式:

  • 「我們非常興奮/激動/振奮地宣佈…」
  • 「經過數月的努力…」
  • 「今天是我們的大日子…」
  • 「沒有我們出色的團隊,我們做不到…」
  • 「我們很希望得到您的支持!」附帶一個連結

之前:

我們非常興奮地宣布我們新平台的推出!經過數月的努力、無數個深夜和無數次迭代,我們終於準備好與世界分享它。沒有我們出色的團隊和早期用戶,我們做不到。請查看並告訴我們您的想法!

之後:

我們推出這個東西了。它做 X。如果你碰過 [特定問題],它可能值得你花 10 分鐘的時間。 [連結] 我們在留言區,如果有不清楚的地方。

10. 模糊的 CTA

需要替換的模式:

  • 「了解更多」 → 描述他們會學到什麼
  • 「立即開始」 → 說出開始的實際意義
  • 「預約示範」 → 說出示範中會發生什麼
  • 「免費試用」 → 說出多長時間、包含什麼、他們會看到什麼
  • 「聯繫我們」 → 說出如何聯繫以及為什麼

之前:

準備好轉變您的工作流程了嗎?立即開始,了解更多關於我們如何幫助您的團隊發揮全部潛力。

之後:

註冊,連接您的儲存庫,您將在一小時內擁有一個可運作的部署管線。無需信用卡。[連結]


一般 AI 模式(同樣適用於 GTM)

這些來自基礎的人性化技能。在營銷文案中仍然相關。

11. 營銷中的 AI 詞彙

在 GTM 文案中會破壞可信度的高頻 AI 詞彙: 實際上、此外、符合、全面、關鍵的、尖端的、深入探討、提升、賦能、增強、確保、培養、獲得、突破性的、強調、整體的、創新的、複雜的、旅程、關鍵(形容詞)、格局(抽象)、槓桿、範例、關鍵的、強大的、無縫的、展示、解決方案(指產品)、簡化、協同、織錦、證明、變革性的、強調、解鎖、利用、有價值的、充滿活力的

規則: 如果一個詞出現在你讀過的每個 SaaS 首頁上,就刪掉它。

12. 避免系動詞

需要注意的字詞: 作為…、代表…、作為…運作、作為…發揮功能、作為…行動、代表、擁有、以…為特色、提供

問題: 不是說「它是」,AI 會寫「它作為…」。直接說它是什麼。

之前:

儀表板作為您營運的中心樞紐,提供即時洞察,並具有進階篩選功能。

之後:

儀表板即時顯示您的管線。您可以按團隊、環境或日期進行篩選。

13. 文案中的三點規則

問題: AI 強迫所有東西變成三個一組。效益來三個。項目符號來三個。甚至句子也被分成三個一組。它看起來是刻意的,因為它就是——但刻意 ≠ 好。

之前:

建置更快、交付更智慧、擴展更自信。

之後:

你會花更少的時間在部署上。這就是重點。

14. 否定平行結構(「它不只是 X,它是 Y」)

之前:

它不只是一款部署工具。它是現代工程團隊的完整平台。

之後:

它處理部署、回滾和環境配置。大多數團隊使用它來代替維護自己的腳本。

15. 將破折號當作假力道

問題: 營銷文案過度使用破折號來創造強調。它看起來像文案寫作,而不是真正的寫作。

之前:

我們為開發者打造——而不是 DevOps 團隊——他們希望部署能直接運作——而不需額外開銷。

之後:

我們為希望部署能直接運作的開發者打造,而不需要成為 DevOps 專家才能達到目標。

16. 技術主張中的過度保留

之前:

我們的解決方案可能有可能幫助在部分情況下將基礎設施成本最多降低 40%。

之後:

客戶通常在首季削減基礎設施成本 30-40%。這取決於你過度配置了多少。

17. 通用的正向結尾

之前:

對於擁抱這種方法的團隊來說,未來是光明的。我們可以一起為世界各地的開發者建立一個更好的生態系統。

之後:

這就是我們正在建構的。如果聽起來像你會用的東西,試試看。

… [為翻譯而截斷]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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