AI 기반 전자상거래 운영 워크플로 데모로, 시뮬레이션 데이터, SKU 위험 점수 평가, 테스트 및 재사용 가능한 스킬을 제공합니다.
이 스킬은 전자상거래 운영을 위한 AI 지원 워크플로 데모로, 가상의 데이터와 SKU 위험 점수 평가, 테스트 기능을 포함합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 재고 관리, 위험 평가, 운영 자동화와 같은 전형적인 전자상거래 시나리오를 손쉽게 시뮬레이션하고 테스트할 수 있습니다. GitHub에서 제공되며, Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 재사용 가능한 스킬로 설계되었습니다. 워크플로는 SKU 데이터 생성, 위험 점수 계산, 결과 검증을 자동화하여 운영 효율성을 높이고 의사 결정을 지원합니다.
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AI 기반 전자상거래 운영 워크플로 데모로, 시뮬레이션 데이터, SKU 위험 점수 평가, 테스트 및 재사용 가능한 스킬을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.