AIを活用したEC運営ワークフローのデモ。シミュレーションデータ、SKUリスクスコアリング、テスト、再利用可能なスキルを提供します。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Codexなど）を使用してEC運営ワークフローを自動化・支援するための再利用可能なキットです。シミュレーションデータを使ってSKU（在庫管理単位）ごとのリスクスコアリングを行い、在庫不足や需要変動などのリスクを可視化します。テストコードも含まれており、実際のEC業務に応用可能なAIワークフローのプロトタイプとして設計されています。GitHub上で公開され、スター数は0ですが、2026年6月に最終更新が行われています。ユーザーはこのスキルをAIエージェントに組み込むことで、データ分析、リスク評価、レポート生成などのタスクを自動化できます。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.