44개 이상의 소스에서 실시간 콘텐츠를 가져오고 필터링하며 심층 분석하는 종합 뉴스 수집기입니다.
이 스킬은 Hacker News, Lobsters, Dev.to, GitHub, arXiv, Hugging Face Papers, AIHOT, TLDR AI, Import AI, BBC, The Guardian, Al Jazeera, France 24, Reuters, AI 뉴스레터, WallStreetCN, Weibo, 少数派, InfoQ 中文, 팟캐스트 및 사용자 정의 OPML 피드를 포함한 44개 이상의 소스에서 뉴스와 콘텐츠를 수집하는 강력한 뉴스 수집기입니다. 사용자가 '데일리 스캔', '기술 뉴스', '금융 업데이트', 'AI 브리핑', '국제 뉴스', '심층 분석'을 요청하거나 '如意如意'라고 말하여 대화형 메뉴를 열 때 자동으로 활성화됩니다. 이 스킬은 실시간으로 콘텐츠를 가져와 필터링하고 심층 분석을 수행하여 관련성 높은 요약을 제공하므로 개발자와 AI 에이전트 사용자가 긴밀히 모니터링할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 및 기타 AI 에이전트 플랫폼에서 원활하게 작동하도록 설계되었으며, 구조화된 마크다운 출력을 통해 사용자 맞춤형 OPML 피드 소스를 지원합니다.
npx skills add https://github.com/cclank/news-aggregator-skill/tree/main/skills/news-aggregator-skillInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
44개 이상의 소스(Hacker News, Lobsters, Dev.to, GitHub, arXiv, Hugging Face Papers, AIHOT, TLDR AI, Import AI, BBC, The Guardian, Al Jazeera, France 24, Reuters fallback, AI 뉴스레터, WallStreetCN, Weibo, 少数派, InfoQ 中文, 팟캐스트, 사용자 정의 OPML 피드 등)에서 실시간 콘텐츠를 가져오고, 필터링하고, 심층 분석하는 종합 뉴스 수집기입니다. 사용자가 '데일리 스캔', '기술 뉴스', '금융 업데이트', 'AI 브리핑', '국제 뉴스', '심층 분석'을 요청하거나 '如意如意'라고 말하여 대화형 메뉴를 열 때 사용합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.