44以上の情報源（Hacker News、Lobsters、Dev.to、GitHub、arXiv、Hugging Face Papers、AIHOT、TLDR AI、Import AI、BBC、The Guardian、Al Jazeera、France 24、Reutersフォールバック、AIニュースレター、WallStreetCN、Weibo、少数派、InfoQ中文、ポッドキャスト、ユーザー定義OPMLフィード等）からリアルタイムコンテンツを取得、フィルタリング、深く分析する包括的なニュースアグリゲーターです。ユーザーが「デイリースキャン」「テクノロジーニュース」「ファイナンス更新」「AIブリーフィング」「国際ニュース」「深層分析」とリクエストした場合、または「如意如意」と発話してインタラクティブメニューを開く場合に使用します。
このスキルは、44以上の多様な情報源からリアルタイムのコンテンツを収集し、フィルタリングと深層分析を実行する包括的なニュースアグリゲーターです。Hacker News、Lobsters、Dev.to、GitHub、arXiv、Hugging Face Papersなどのテクノロジー関連メディアから、BBC、The Guardian、Al Jazeera、France 24、Reuters（フォールバック対応）などの国際報道機関、さらにAIニュースレター、WallStreetCN、Weibo、少数派、InfoQ中文、ポッドキャスト、ユーザー定義のOPMLフィードまで幅広くカバーします。デイリースキャン、テクノロジーニュース、ファイナンス更新、AIブリーフィング、国際ニュース、深層分析といった自然言語リクエストに対応し、「如意如意」というキーワードでインタラクティブメニューを起動することも可能です。このスキルはClaude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、ユーザーが最新情報を効率的に収集・分析したい場合に特に有用で、カスタムフィードや情報源の追加にも柔軟に対応します。
npx skills add https://github.com/cclank/news-aggregator-skill/tree/main/skills/news-aggregator-skillInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
44以上の情報源（Hacker News、Lobsters、Dev.to、GitHub、arXiv、Hugging Face Papers、AIHOT、TLDR AI、Import AI、BBC、The Guardian、Al Jazeera、France 24、Reutersフォールバック、AIニュースレター、WallStreetCN、Weibo、少数派、InfoQ中文、ポッドキャスト、ユーザー定義OPMLフィード等）からリアルタイムコンテンツを取得、フィルタリング、深く分析する包括的なニュースアグリゲーターです。ユーザーが「デイリースキャン」「テクノロジーニュース」「ファイナンス更新」「AIブリーフィング」「国際ニュース」「深層分析」とリクエストした場合、または「如意如意」と発話してインタラクティブメニューを開く場合に使用します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.