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Nate-Carroll-Cyber/AI-위협모델링-클로드-스킬

MAESTRO v2.0을 사용하여 에이전틱 AI(LLM/RAG/MCP/멀티 에이전트)에 대한 계층적, 증거 기반 보안 평가를 수행하며, SSRM 소유권과 선택적 STRIDE/ATLAS/OWASP/NIST 크로스워크를 제공합니다.

AI-위협모델링-클로드-스킬란 무엇인가요?

이 스킬은 에이전틱 AI 시스템(LLM, RAG, MCP, 멀티 에이전트 아키텍처 포함)을 위한 포괄적인 위협 모델링 기능을 제공합니다. MAESTRO v2.0 프레임워크를 기반으로 하여 계층적이고 증거 기반의 보안 평가를 수행하며, SSRM(System Security Responsibility Model)을 통해 보안 책임을 명확히 할당합니다. 개발자와 보안 엔지니어는 STRIDE, ATLAS, OWASP, NIST와 같은 업계 표준 보안 프레임워크와 선택적으로 크로스워크하여 다각도로 위협을 분석할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, AI 시스템의 고유한 보안 위협(예: 프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 권한 상승)을 식별하고 완화하는 데 특화되어 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add Nate-Carroll-Cyber/AI-Threat-Modeling-Claude-Skill

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AI-위협모델링-클로드-스킬은(는) 무엇을 하나요?

MAESTRO v2.0을 사용하여 에이전틱 AI(LLM/RAG/MCP/멀티 에이전트)에 대한 계층적, 증거 기반 보안 평가를 수행하며, SSRM 소유권과 선택적 STRIDE/ATLAS/OWASP/NIST 크로스워크를 제공합니다.

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