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Nate-Carroll-Cyber/AI-Threat-Modeling-Claude-Skill

Mehrschichtige, evidenzbasierte Sicherheitsbewertungen für agentische KI (LLM/RAG/MCP/Multi-Agent) mittels MAESTRO v2.0, mit SSRM-Zuständigkeit und optionalen STRIDE/ATLAS/OWASP/NIST-Kreuzverweisen.

Was ist AI-Threat-Modeling-Claude-Skill?

Dieses Skill ermöglicht strukturierte, evidenzgesteuerte Sicherheitsbewertungen für agentische KI-Systeme, darunter LLM-basierte Anwendungen, RAG-Pipelines, MCP-Implementierungen und Multi-Agenten-Architekturen. Es verwendet das MAESTRO v2.0-Framework, das eine mehrschichtige Bedrohungsanalyse mit klaren Zuständigkeiten durch das SSRM-Modell (Shared Security Responsibility Model) ermöglicht. Optional können etablierte Sicherheitsstandards wie STRIDE, ATLAS, OWASP und NIST zur erweiterten Analyse eingebunden werden. Dies macht es besonders nützlich für Entwickler und Sicherheitsteams, die KI-gestützte Systeme absichern möchten, indem sie Schwachstellen systematisch identifizieren, priorisieren und mit konkreten Abhilfemaßnahmen versehen. Das Skill unterstützt eine skalierbare, wiederholbare Sicherheitsüberprüfung, die sowohl in frühen Entwurfsphasen als auch in laufenden Assessments eingesetzt werden kann.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
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Dokumentation

Was macht AI-Threat-Modeling-Claude-Skill?

Mehrschichtige, evidenzbasierte Sicherheitsbewertungen für agentische KI (LLM/RAG/MCP/Multi-Agent) mittels MAESTRO v2.0, mit SSRM-Zuständigkeit und optionalen STRIDE/ATLAS/OWASP/NIST-Kreuzverweisen.

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