Nate-Carroll-Cyber/Skill de Modélisation des Menaces IA

Évaluations de sécurité en couches et basées sur des preuves pour l'IA agentique (LLM/RAG/MCP/multi-agent) utilisant MAESTRO v2.0, avec propriété SSRM et correspondances optionnelles STRIDE/ATLAS/OWASP/NIST.

Qu'est-ce que Skill de Modélisation des Menaces IA ?

Ce skill permet d'effectuer des évaluations de sécurité complètes et structurées pour les systèmes d'IA agentique, incluant les LLM, RAG, MCP et architectures multi-agents. Il utilise la méthodologie MAESTRO v2.0 pour une approche en couches, où chaque niveau d'évaluation nécessite des preuves tangibles avant de passer au suivant. La propriété des risques est gérée via un registre SSRM (System Security Risk Model), et des correspondances optionnelles avec les cadres STRIDE, ATLAS, OWASP et NIST sont fournies pour une intégration dans des processus de conformité existants. Ce skill est particulièrement utile pour les équipes de sécurité, les architectes et les développeurs qui doivent auditer et sécuriser des systèmes d'IA complexes dans un environnement de production.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
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Documentation

Que fait Skill de Modélisation des Menaces IA ?

Évaluations de sécurité en couches et basées sur des preuves pour l'IA agentique (LLM/RAG/MCP/multi-agent) utilisant MAESTRO v2.0, avec propriété SSRM et correspondances optionnelles STRIDE/ATLAS/OWASP/NIST.

Aperçu

Ce skill implémente une méthodologie de modélisation des menaces spécifiquement conçue pour les environnements d'IA agentique. Il garantit que les évaluations de sécurité sont basées sur des preuves et suivent un processus en couches, de l'analyse initiale à la validation finale.

Fonctionnalités

  • Évaluation en couches : Chaque étape nécessite des preuves vérifiées avant de passer à la suivante.
  • Propriété SSRM : Les risques sont suivis dans un registre structuré avec des propriétaires clairs.
  • Correspondances cadres : Intégration optionnelle avec STRIDE, ATLAS, OWASP et NIST.
  • Prise en charge multi-environnement : Compatible avec les LLM, RAG, MCP et systèmes multi-agents.

Utilisation

Pour utiliser ce skill, exécutez la commande suivante dans votre environnement Claude ou compatible :

# Exemple de commande pour lancer une évaluation
ai-threat-model --methodology maestrov2 --framework stride --output report.md

Configuration

Configurez votre environnement avec les variables suivantes :

export MAESTRO_VERSION=2.0
export SSRM_OUTPUT=./risk-registry.json
export FRAMEWORK_CROSSWALK=all # ou 'stride', 'atlas', 'owasp', 'nist'

Documentation Complète

Pour plus de détails, consultez le dépôt officiel.

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