hound-system-v0.1은(는) 무엇을 하나요?
AI 채용 도우미: 점수를 매기지 않고 적중만 셉니다. 3계층 독립 평가(업무/역량/사건) + HR 대 부서 이중 시각 논의로 '적합도 85%'를 동료와 진정으로 논의할 수 있는 판단으로 바꿉니다.
AI 채용 도우미: 점수를 매기지 않고 적중만 셉니다. 3계층 독립 평가(업무/역량/사건) + HR 대 부서 이중 시각 논의로 '적합도 85%'를 동료와 진정으로 논의할 수 있는 판단으로 바꿉니다.
n8f86p7j5b-afk/hound-system-v0.1은 AI 에이전트를 위한 구조화된 채용 스킬입니다. 전통적인 점수 기반 평가를 대체하여, 업무 적합성, 역량, 관련 사건이라는 세 가지 독립적인 계층을 통해 후보자의 '적중'을 측정합니다. 또한 HR과 실무 부서가 각자의 관점에서 평가를 논의하는 이중 시각 협의 프로세스를 통해, '85% 적합도'와 같은 애매한 수치를 구체적이고 논의 가능한 판단으로 변환합니다. 이 스킬은 클로드 코드와 같은 AI 코딩 에이전트와 함께 사용하도록 설계되어, 채용 과정에서 보다 객관적이고 투명한 의사 결정을 지원하며, 팀원 간의 건설적인 토론을 촉진합니다.
npx skills add n8f86p7j5b-afk/hound-system-v0.1Installed? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 채용 도우미: 점수를 매기지 않고 적중만 셉니다. 3계층 독립 평가(업무/역량/사건) + HR 대 부서 이중 시각 논의로 '적합도 85%'를 동료와 진정으로 논의할 수 있는 판단으로 바꿉니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.