Community研究&データ分析github.com

n8f86p7j5b-afk/hound-system-v0.1

AI採用アシスタント:スコアではなく、適合数をカウント。タスク・能力・イベントの3層独立評価+HRと現場部門の二元的な協議により、「適合度85%」を同僚と真に議論可能な判断へと変えます。

hound-system-v0.1 とは?

このスキルは、AIエージェント向けに設計された構造化採用スキルです。従来のスコアリング方式(例:85%の適合度)ではなく、候補者の「適合数」を客観的にカウントすることで、採用プロセスにおける主観的な判断を排します。具体的には、タスク遂行能力、一般的なスキル・知識、過去の実績(イベント)という3つの独立した評価軸を設け、それぞれを別々に評価します。さらに、人事部門(HR)と実際に候補者と働く現場部門(用人部門)の二元的な視点から協議を行い、合議制で最終判断を下す仕組みです。このアプローチにより、「適合度85%」といったあいまいな評価ではなく、チーム内で具体的に議論・合意できる評価基準を提供します。Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェント上で動作し、採用プロセスをより透明で再現性の高いものにします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add n8f86p7j5b-afk/hound-system-v0.1

Installed? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

hound-system-v0.1 は何をしますか?

AI採用アシスタント:スコアではなく、適合数をカウント。タスク・能力・イベントの3層独立評価+HRと現場部門の二元的な協議により、「適合度85%」を同僚と真に議論可能な判断へと変えます。

概要

このスキルは、AIエージェントが採用評価を構造化するためのツールです。従来のスコアリング(例:85%の適合度)に代わり、候補者の適合数を客観的にカウントします。これにより、採用チーム内で曖昧さなく議論できる判断基準を提供します。

評価の3層構造

  1. タスク評価:候補者が職務に関連する具体的なタスクをどれだけ遂行できるか。
  2. 能力評価:候補者が持つスキルや知識の深さ・広さ。
  3. イベント評価:過去の実績やプロジェクトの経験。

各層は独立して評価され、総合的な適合度はこれらの「ヒット数」に基づいて計算されます。

二元的な協議

  • HR視点:組織文化への適合性、長期的な成長可能性、給与・福利厚生の妥当性など。
  • 現場部門視点:実際の業務遂行能力、チームとの協調性、技術的なスキルギャップなど。

両視点の評価結果を合わせ、合議制で最終判断を行います。

使い方

  1. 候補者の情報を入力(例:履歴書、職務経歴書、インタビューメモ)。
  2. スキルが自動的に3層評価を実行し、各層の適合数を表示。
  3. HRと現場部門の視点から評価を比較。
  4. 協議用のまとめを生成。

サポート環境

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他 AI エージェント

注意事項

  • 評価はあくまで補助ツールです。最終的な採用判断は人間が行ってください。
  • 入力データは機密情報を含む場合があるため、適切に管理してください。

関連スキル